生成式人工智能与个人信息保护法律规范的冲突及其协调被引量：11

The Conflict and Governance of Generative Artificial Intelligence and Personal Information Protection Laws

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摘要生成式人工智能在数据处理和内容创造领域的作用日益增强,但其与个人信息保护法律规范存在冲突。这体现在生成式人工智能对庞大数据集的需求与同意撤回权间的矛盾、算法的黑箱问题与隐私透明度的对立、自动化处理与数据使用目的限制之间的分歧,以及多源数据应用与信息控制权之间的冲突。鉴于个人信息的重要性,需采用比例原则合理协调生成式人工智能与个人信息保护法律规范之间的衔接问题。这就要求实施增强通知路径以提升数据使用透明度,采纳用户自主路径以强化个人数据控制,设定“透明目标”路径以明确数据处理目的,以及推行参与式治理路径以改进自动化决策过程。依据上述路径,在制度上明确动态同意与透明度增强工具、个人数据仓库与权限管理引擎、数据用途标签与同意管理框架、决策审计和反馈机制的技术框架,由此实现生成式人工智能与个人信息保护法律规范的有效衔接。 The role of generative artificial intelligence(AI)in data processing and content creation is increasingly prominent,yet it conflicts with personal information protection laws.These conflicts manifest in several ways:the contradiction between the need for large datasets by generative AI and the right to withdraw consent;the opposition between algorithmic black boxes and privacy transparency;the divergence between automated processing and the limitation on the purpose of data use;and the clash between multi-source data applications and information control rights.Given the importance of personal information,it is essential to adopt a“proportionality principle”approach to effectively align generative AI with personal information protection norms.This entails implementing the“enhanced notification”approach to improve data usage transparency,adopting the“user autonomy”approach to strengthen personal data control,setting the“transparent purpose”approach to clarify data processing purposes,and promoting the“participatory governance”approach to improve automated decision-making processes.According to these approaches,it is necessary to institutionally clarify the technical frameworks for dynamic consent and enhanced transparency tools,personal data repositories and permission management engines,data usage tags and consent management frameworks,and decision audit and feedback mechanisms.This will achieve the effective alignment of generative AI with personal information protection laws.

作者杨清望唐乾 Yang Qingwang;Tang Qian

机构地区中南大学法学院

出处《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第12期81-93,共13页 Henan Social Sciences

基金国家社会科学基金重点项目“社会主义核心价值观与国家荣誉、纪念、庆典法治建设的研究”(17AHJ002) 中南大学研究生科研创新项目“法律学说在司法中的运用研究”(1053320231259) 中南大学研究生科研创新项目“知识产权视野下文化数据权利界定研究”(1053320230720)。

关键词生成式人工智能个人信息保护 ChatGPT 比例原则 Generative Artificial Intelligence Personal Information Protection ChatGPT Proportionality Principle

分类号 D9 [政治法律—法学]

作者简介杨清望,男,中南大学法学院教授、博士生导师,主要从事法学理论研究;唐乾,男,中南大学法学院博士研究生,主要从事法学理论研究。