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生成式人工智能赋能保险学课程思政评价:模型、路径与展望

Generative Artificial Intelligence Empowers Ideological and Political Evaluation of Insurance Courses:Model,Path and Prospect
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摘要 通过深入分析保险学课程思政评价现状,以DeepSeek模型为例,构建了基于生成式人工智能的课程思政评价方案,并给出详细评价指标和模型应用路径,最后提出未来研究展望。研究为保险学课程思政评价提供了新的分析框架,也为其他课程的思政评价提供有益借鉴。 Based on an in-depth analysis of the current situation of ideological and political evaluation of insurance courses,taking the DeepSeek model as an example,this paper constructs a course ideological and political evaluation scheme based on generative artificial intelligence,gives detailed evaluation indicators and model application paths,and finally puts forward future research prospects.This paper provides a newanalytical framework for the ideological and political evaluation of insurance courses,and useful reference for the ideological and political evaluation of other courses.
作者 庞郁华 PANG Yu-hua(school of Economics and Finance,Guizhou University of Commerce,Guiyang 550014,China)
出处 《遵义师范学院学报》 2025年第3期123-126,131,共5页 Journal of Zunyi Normal University
基金 2022年贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目(2022215)。
关键词 生成式人工智能 保险学课程 思政评价 GAI insurance courses ideological and political evaluation
作者简介 庞郁华,女,广西南宁人,贵州商学院经济与金融学院副教授,硕士。研究方向:课程思政、保险学教育。
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参考文献13

二级参考文献131

共引文献1258

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