摘要
新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约,智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕当前智能教育领域因技术泛化与策略迁移瓶颈故而赋能教育环节与领域受限、因算法黑箱与学习分析不深故而智能教育机理与规律不明、因人机协作与混合智能不足故而教育人机共融任重道远、因隐私保护与信任机制薄弱故而教育人机互信亟待加强等几个关键问题进行剖析,然后从推进教育新基建、加快共性技术突破、完善教育伦理规范、促进多学科交叉、加强多主体协同等方面提出未来进路,以期为加快推动智能教育创新发展提供一定参考。
A global wave of interest in the new generation of intelligent technology has the potential to accelerate intelligent education development and become a new driving force for educational innovation and transformation.Currently,research and development of intelligent education face numerous challenges due to limitations in terms of intelligent technology maturity,black-box nature of algorithms,human-computer integration and human-computer mutual trust.This article expounds on key issues in relation to the above limitations and explores directions for future research and development of intelligent education,namely constructing new infrastructure for education,making breakthroughs in developing generic technologies,refining ethical norms,enhancing interdisciplinarity,and strengthening multi-actor collaboration.
作者
刘三女牙
刘盛英杰
孙建文
沈筱譞
刘智
Sannyuya Liu;Shengyingjie Liu;Jianwen Sun;Xiaoxuan Shen;Zhi Liu
出处
《中国远程教育》
CSSCI
2021年第4期1-7,76,共8页
Chinese Journal of Distance Education
基金
国家自然科学基金面上项目“在线学习中群体行为-情感-认知多层网络演化机理及其实证研究”(项目编号:61977030)
国家自然科学基金面上项目“多传感数据驱动的智能课堂共享调节机理与量化分析方法”(项目编号:62077021)
教育部科技司战略研究项目“教育信息科学演进过程及发展趋势研究”(项目编号:2020JYKX04)
教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向启发式教学的智能课堂编排模型与方法研究”(项目编号:20YJC880083)
华中师范大学中央高校基本科研业务费项目“智能课堂共享调节学习多模态感知与融合计算研究”(项目编号:CCNU20ZN007)资助
关键词
智能教育
人工智能
技术赋能
泛化能力
黑箱问题
认知机理
人机共融
人机互信
intelligent education
artificial intelligence
technology empowerment
generalization ability
black box
cognitive mechanism
human-computer integration
human-computer mutual trust
作者简介
刘三女牙,博士,教授,博士生导师;刘盛英杰,博士研究生;通讯作者:孙建文,博士,副教授;沈筱譞,博士后;刘智,博士,副教授。
