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人工智能应用中数据隐私保护策略研究 被引量:16

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摘要 人工智能是新型基础设施建设的重要抓手之一,发展人工智能任重道远.然而人工智能却对个人和企业的数据隐私带来安全隐患.传统的"知情+同意"的保护框架在人工智能应用中面临挑战,存在漏洞和风险,亟需探索新的框架和路径.通过借鉴美国、欧盟等主要国家和地区的人工智能数据安全保护方式,将道德伦理框架融入法律规范,并配合技术创新约束,多措并举以应对数据隐私安全的保护,共同推动人工智能高质量发展.
作者 张夏明 张艳
出处 《人工智能》 2020年第4期76-84,共9页 Artificial Intelligence View
作者简介 张夏明,京东数科研究院宏观与政策研究员。专业研究领域为:宏观政策与监管、金融科技、监管科技、区块链、人工智能等。中央财经大学法律硕士毕业,博士在读。曾参与中国人民银行、中国支付清算协会金融科技和监管科技相关研究课题;张艳,北京大学法学院法律硕士在读,专业方向为电子商务法,研究内容包括个人信息保护法专题、电子商务监管专题以及高新技术知识产权保护等。
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参考文献6

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