摘要
针对政府重大投资项目舆情风险多发的问题,在探索项目舆情风险作用机理的基础上,提出涵盖舆情主体、舆情信息、舆情传播、舆情受众等四个维度的项目舆情风险预警指标体系。利用层次分析法对各个指标的权重系数进行测算,通过BP神经网络模型进行仿真实验,以昆明PX项目的舆情数据验证项目舆情风险预警指标体系及其权重设置的可靠性与有效性。
Based on the mechanism of public opinion risk in major government project, a risk early warning index system of public opinions is proposed, which consists of four parts： subject, information, media, audience. The authors estimate the weight of each indicator with AHP （Analytic Hierarchy Process） , and do simulation experiments with BP Neural Network on Kunming PX Project to verify the reliability and effectiveness of the system and its weights.
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2014年第7期28-33,共6页
Library Tribune
基金
国家自然科学基金项目"项目利益相关方治理关系网络风险研究"(编号:71072111)
山东大学人文社会科学重大研究项目"政府重大投资项目评价和治理机制研究"(编号:12RWZD16)研究成果之一
作者简介
高航（1983一），男，山东大学管理学院博士，山东政法学院讲师；
丁荣贵（1967一），男，博士，博士生导师，山东大学管理学院教授。
