摘要
算法个性化定价是一种建立在细分消费者基础上的、正被普遍运用的定价技术,公众对其评价毁誉参半。借助对消费者细分的实践解构以及伦理效果、经济效果的解读可知,算法个性化定价本身是中性的,在不同条件下可能会呈现出对消费者有利或有害的一面。从世界主要国家和地区的规制经验来看,从未有对算法个性化定价"一禁了之"的先例。反垄断法规制算法个性化定价需要在坚持个案分析的基础上,依托"市场失灵识别"与"消费者利益识别"技术,以充分发挥个性化定价的优势、抑制其不利影响为目标,对高风险领域实施针对性监管的同时,采取算法审计、消费者赋能、竞争文化推进、数字素养提升等多元化规制手段,以引导个性化定价朝着有利于消费者利益和市场繁荣的方向发展。
出处
《社会科学》
CSSCI
北大核心
2021年第1期77-88,共12页
Journal of Social Sciences
基金
江西省社科规划重点项目“大数据产业竞争规制研究”(项目编号:18FX01)的阶段性成果
作者简介
喻玲,江西财经大学法学院教授;兰江华,江西财经大学法治政府研究中心助理研究员
