摘要
滨海旅游起源于欧洲,并在二战后的地中海沿岸开始初步发展。我国滨海旅游资源丰富多样,文化底蕴深厚,强大的产业联动效应使其在旅游业中独树一帜。以山东蓬莱阁风景区为例,从用户生成内容(UGC)的视角出发,将携程网和同程网的网络评论文本作为数据来源,使用ROST Content Mining 6.0软件中的词频分析、语义网络分析以及情感分析等技术,对蓬莱阁风景区的旅游目的地形象进行了系统梳理。研究发现,高频词主要集中在旅游吸引物方面,主要表现在人文景观和自然景观两方面;网络文本的语义分析主要呈现“核心—次核心—外围”圈层结构;情感分析中游客以积极情绪为主。研究为蓬莱阁风景区的创新和发展,乃至滨海旅游地的形象塑造和品牌推广提供了新的思路和方法。
Coastal tourism originated in Europe and began to develop initially along the Mediterranean coast after World War ll.China's coastal tourism resources are rich and diverse,with profound cultural heritage,and strong industrial linkage effects make it unique in the tourism industry.Taking Penglai Pavilion Scenic Area in Shandong Province as an example,from the perspective of user-generated content(UGC),using the online comment texts of Ctrip and Tongcheng as data sources,using word frequency analysis,semantic network analysis and emotion analysis in ROsT Content Mining 6.0 software and other technologies to systematically sort out the tourist destination image of Penglai Pavilion Scenic Area.The study found that high-frequency words are mainly concentrated in tourism attractions,mainly manifested in both cultural landscapes and natural landscapes;the semantic analysis of online texts mainly presents the"core-subcore-periphery"layer structure;in emotional analysis,tourists focus on positive emotions.The research provides new ideas and methods for the innovation and development of Penglai Pavilion Scenic Area,and even the image building and brand promotionofcoastal touristdestinations.
作者
杨柳
颜璐
于丽萍
郭啸霆
吕星宽
YANG Liu;YAN Lu;YU Liping;GUO Xiaoting;LYU Xingkuan(School of Tourism,Xinjiang University of Finance and Economics)
出处
《上海节能》
2024年第9期1425-1433,共9页
Shanghai Energy Saving
基金
国家社科基金项目(22XMZ069)
新疆财经大学校级科研项目(2022XGC030)。
关键词
滨海旅游
蓬莱阁风景区
网络文本分析
形象感知
Coastal Tourism
Penglai Pavilion Scenic Area
Online Text Analysis
Image Perception
作者简介
第一作者:杨柳(2001-10-),女,硕士研究生,研究方向为旅游开发与管理;通讯作者:颜璐(1984-09-),女,博士,教授,硕导,研究方向为旅游经济、资源环境可持续发展。
