摘要
本文以MeToo运动为例,运用情绪传染理论(Emotional Contagion Theory)和情绪测量工具对国际社交媒体推特社交机器人推文的情绪分布、情绪特征进行分析,并对情绪引发的表达以及机器人在情绪传染过程中所扮演的角色及影响机制进行讨论。研究发现,社交机器人更倾向于发布政治主题推文,推文情绪以消极负向为主,愤怒情绪占据主流(72.66%)。从情绪传染角度来看,社交机器人设置的消极情绪(愤怒、厌恶、恐惧、悲伤)与积极情绪(期望、高兴、信任)均会引发同种情绪的传染,但社交机器人消极情绪更能加剧情绪传染。
出处
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2024年第2期29-34,共6页
Contemporary Communication
基金
国家社科基金一般项目“国际社交媒体涉华计算宣传传播特征、影响机制及应对策略研究”阶段性成果,编号:22BXW049。
作者简介
相德宝,北京外国语大学国际新闻与传播学院教授、博士生导师。
