摘要
ChatGPT背后的技术安全风险及其应对路径生成型预训练变换模型(Chat Gegerative Pre-trained Transformer,ChatGPT)因其强大的功能而爆火出圈,无论是短文撰写、新闻编辑,还是代码编写、时事点评,ChatGPT均能胜任。因此,国内外市场对于ChatGPT所代表的人工智能产业抱有较高的期待。部分专家甚至认为,ChatGPT能够通过取代人类完成部分重复性、模块化的工作任务,进而对社会人力资源分配和产业结构优化产生直接的推动效用。然而,技术创新从来都是与风险相伴的,ChatGPT也不例外−ChatGPT一旦被滥用,虚假信息泛滥、用户数据泄露、内嵌的算法歧视以及知识产权侵权等一系列风险也将随之而至。
作者
赵精武
王鑫
李大伟
刘艾杉
周号益
ZHAO Jingwu;WANG Xin;LI Dawei;LIU Aishan;ZHOU Haoyi
出处
《北京航空航天大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2023年第2期188-192,共5页
Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics：Social Sciences edition Edition
作者简介
周号益,北京航空航天大学软件学院助理教授、硕士生导师。
