摘要
现阶段,网络犯罪持续高发,侦查活动离不开调取、分析各种网络支付手段形成的大量资金数据。大数据侦查背景下,智能算法的应用对资金数据分析结果会产生客观影响,继而影响审查起诉和审判结果。研究资金数据的来源,明确其证明作用,详细分析资金大数据从采集、算法应用、研判分析、取证直到成为定罪量刑的呈堂证供这一系列过程,有助于厘清大数据证据化的基本条件。司法实践中,要实现资金大数据的证据转化,除了适用电子取证的客观性、关联性、合法性等通用要求,还应注意其应用的间接性、算法的可解释性和数据处理过程中的保真性。为规范资金大数据的收集提取和审查判断,提高刑事案件办理质量和诉讼效率,应从数据来源入手,完善资金网络查控平台数据的技术标准;适当增加电子取证中参与侦查实验人员的范围,完善对应法律法规的侦查实验条款;构建基于区块链技术的资金大数据取证、存证体系;建立由公检法三机关认可的数据化刑事统一证据标准,进行规范化指引,实现证明标准的数据化和具体化。
作者
程小白
程科
CHENG Xiao-bai;CHENG Ke
出处
《中国刑警学院学报》
2021年第5期64-71,共8页
Journal of Criminal Investigation Police University of China
基金
2015年度江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心资助项目(编号:JXJZXTCX-021)
2020年度江西警察学院科研项目(编号:2020YB001)。
作者简介
程小白(1960-),男,江西永新人,江西警察学院教授,主要从事公安学、侦查学与经济犯罪侦查研究。
