摘要
文章利用EORA数据库中世界投入产出表和能源数据,研究了增加值贸易视角下的中美隐含能贸易。结果发现:(1)传统贸易视角下中美隐含能贸易等价于基于产业前向关联的增加值隐含能贸易,并且对大多数行业来说,大于基于产业后向关联的增加值隐含能贸易以及基于总出口分解公式的增加值隐含能贸易。(2)即使是对于同一行业,不同增加值贸易视角下中国与美国的隐含能贸易量也会存在较大差异。(3)对大部分行业来说,中国对美国的隐含能出口量大于中国从美国的隐含能进口量。因此在核算隐含能贸易量时,应当指明采用哪一种标准计算。另外从节约中国能源使用量的角度,应当适度增加中国从美国的隐含能进口,并减少中国对美国的隐含能出口。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第24期146-150,共5页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金青年项目(71704070)
甘肃省杰出青年基金(20JR5RA206)
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2020A-058)
兰州财经大学丝绸之路经济研究院科研项目(JYYY201801)
兰州财经大学科研项目(Lzufe2018B-06)。
作者简介
芦风英(1987—),女,甘肃兰州人,博士研究生,研究方向:经济统计;庞智强(1965—),男,甘肃秦安人,教授,博士生导师,研究方向:调查技术与经济统计分析;邓光耀(1985—),男,湖南邵阳人,博士,副教授,研究方向:资源环境统计。
