摘要
针对冷链物流网络的网点布局和运输问题,提出了以冷链物流的网点建设成本和运营成本为优化目标的非线性混合整数规划模型,该模型需要同时满足网点的最大距离约束,产地的产量约束和网点的最大容量约束,然后用量子粒子群算法对该模型进行求解。算例得出在一个运营周期内最低的总成本为2670万元,有效解决冷链物流网络的网点布局和运输配送问题。该模型对其他物流网络具有良好的适应性,便于推广应用。
To solve cold-chain network layout and transportation problems for fresh agriculturl produts, a nonlinear mixed integer programming model is proposed. The objective function of this model is the sum of network construction and operating costs, and constrains conditions are maximum distance between production places and refrigeration storage, yield constrains of production places and maximum capacity constrains of refrigeration storages. Quantum-behaved Particle Swarm Optimization （QPSO） algorithm is used to tackle this model. An example shows that the minimum total cost in an operating cycle is 26.7 million, and that network layout and transportation problems ean be solved effectively. This model has good adaptability for other logistics network.
出处
《系统工程》
CSSCI
北大核心
2017年第1期119-123,共5页
Systems Engineering
基金
广东省公益研究与能力建设2015年计划项目(2015A030402008
2015A070704059)
广东省农业科技推广2012年项目
广东省教育厅育苗工程项目(2012WYM_0081)
广州市科技计划项目(201704030131)
关键词
冷链物流
网点布局
预冷站
量子粒子群算法
Cold-chain Logistics
Network Layout
Pre-cooling Stations
QPSO Algorithms
作者简介
张文峰（1968-），男，广州人，研究员，研究方向：冷链运输管理及农业信息化技术；
梁凯豪（通讯作者）（1983-），男，广州人，讲师，博士研究生，研究方向：压缩感知，金融工程。
