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期刊编辑发表论文情况的文本挖掘与分析 被引量:12

Text mining and analysis of papers published by journal editors
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摘要 基于万方数据库'高级检索'功能,通过Python编程对期刊编辑发表学术论文的文本信息进行挖掘。对全国各省市期刊编辑发表论文的总篇数、关键词的频次等进行了统计分析。结果表明:全国各省市中,北京的期刊编辑发文量遥遥领先,编辑的学术氛围浓厚;全国期刊编辑发文量在2011年以后出现几次断崖式下降;编辑发文量的下降或与2011年出版业转制、新媒体和自媒体引起的出版业3次'离职潮'有关。文中提出的Python编程挖掘文本的方法,为期刊编辑从事相关学术研究提供了新思路。 Based on the advanced searching function of Wanfang database,the text information of papers published by journal editors is mined by Python programming.The total amount of papers published by editors of journals in various provinces and the frequency of keywords are analyzed.The results show that:among the provinces and municipalities in China,Beijing is far ahead of the others in the total amount of editorial papers,and the academic atmosphere of editors is strong;the total number of papers published by journal editors has declined several times since 2011.The decline in editorial output may be related to three'turnover tides'in the publishing industry caused by the transformation of publishing industry,the development of new media and Self-Media in 2011.The Python programming method proposed in this paper provides a new way for journal editors to engage in relevant academic research.
作者 谭春林 刘清海 TAN Chunlin;LIU Qinghai(Editorial Office of Journal of South China Normal University(Natural Science Edition),510631,Guangzhou,China;不详)
出处 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2019年第4期407-410,共4页 Acta Editologica
基金 2015年广东省公益研究与能力建设专项资金项目(2015A030302074) 广东省科学技术期刊编辑学会面上项目(201801)
关键词 期刊编辑 编辑学 论文信息 PYTHON 文本挖掘 数据分析 journal editor editorial science paper information Python text mining data analysis
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