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基于GM(1,1)-Markov模型的我国人口城市化水平预测 被引量:7

Forcast of the Level of China's Urbanization Based on GM(1,1)-Markov Model
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摘要 结合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,建立耦合的GM(1,1)-Markov预测模型。实例预测2009年—2015年我国人口城市化水平,其结果证明GM(1,1)-Markov模型预测精度较高,具有较强的科学性和实用性。 By combining the advantages of both Gray prediction and Markov prediction chain theory, a new Gray Markov metabolism GM (1,1)model is proposed. The forecasting result of the level of C hina's urbanization from 2009 to 2015 by this method shows that this method is practical and scientific.
出处 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期648-650,共3页 Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)
基金 河南省教育科学"十一五"规划课题([2010]-JKGHAG-0102)
关键词 GM(1 1)模型 MARKOV链 城市化 预测 MATLAB GM ( 1,1 ) model Markov chains urbanization forecast Matlab
作者简介 石留杰(1980-),男,河南濮阳人,讲师,硕士,主要从事灰色模型及预测方面的研究。
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参考文献6

二级参考文献24

共引文献110

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引证文献7

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