摘要
马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。本文建立了股票价格预测的马尔可夫链数学模型,并举例说明了该模型在股票交易市场预测中的应用。
The Markov method can forecast the future state of things by studying the initial probability of differ states and transfer probability among the stages. This paper sets up the Markov mathematic forecast model of stock price, and illustrate the application of this model in the stock exchange market.
出处
《重庆师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第1期64-66,共3页
Journal of Chongqing Normal University:Natural Science
作者简介
叶宗文（1976-）。男，重庆云阳人，硕士研究生，研究方向为随机经济系统分析。
