摘要
在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。
Based on the introducing the basic methods of grey forecast and forecast of one element linear regression, two examples are used to compare the accuracy of forecast value for two methods. The results show that the model GM （ 1,1 ） of grey forecast is better than one element linear regression in accuracy of forecast value for two given examples.
出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2009年第1期107-109,共3页
Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)
关键词
灰色预测
一元线性回归
比较
grey forecast
one elementlinear regression
comparing
作者简介
刘晓叙（1957-），男，四川叙永人，教授，主要从事机械设计方面的研究。
