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基于DFD-DBSCAN的高速列车电池组多故障诊断方法 被引量:1
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作者 向超群 席振 +3 位作者 左明洁 毕福亮 成庶 于天剑 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2980-2988,共9页
高速列车电池作为备用电源,被广泛应用于辅助供电系统以维持高速列车控制系统的正常运转,其可靠性涉及行车安全。列车频繁起停、频繁加减速以及震动等多种复杂运行环境易导致电池单体故障和连接故障。为了保证高速列车的安全运行,高速... 高速列车电池作为备用电源,被广泛应用于辅助供电系统以维持高速列车控制系统的正常运转,其可靠性涉及行车安全。列车频繁起停、频繁加减速以及震动等多种复杂运行环境易导致电池单体故障和连接故障。为了保证高速列车的安全运行,高速列车电池组的状态检测与多故障诊断研究备受关注。目前,针对高速列车电池组的多故障诊断方法的研究尚属空白,提出一种基于改进离散弗雷歇距离(Discrete Fréchet Distance, DFD)和自适应密度聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)的高速列车电池组的实时多故障诊断方法,以准确识别电池组的连接故障和单体故障。以高速列车电池作为研究对象,通过设计适用于高速列车电池组的电压交叉测量方法,使得电池电压和连接板电压与不同的电压传感器相关联,并通过DFD算法对电池组的故障特征进行提取,将电压偏移率与DFD共同作为故障诊断模型的参数输入以提高算法的鲁棒性与可靠性,接着引入DBSCAN算法自动对故障诊断并定位。为了保证算法的实时性,利用基于滑动窗口的遗忘机制实时地对采样数据进行诊断。通过实验对所提出的方法进行验证,结果表明该方法可及时有效地诊断电池组的单体故障与连接故障并准确定位,弥补了高速列车电池组多故障诊断方法研究的缺失,对提高轨道列车的行车安全具有工程实用意义。 展开更多
关键词 高速列车 电池组 故障诊断 弗雷歇距离 DBSCAN算法
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基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究 被引量:7
2
作者 王彦快 米根锁 +2 位作者 孔得盛 杨建刚 张玉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期81-90,共10页
针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障... 针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障原因,分别提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标以及小波包能量熵,组成特征指标向量;其次采用MDS方法进行多维特征指标的降维优化,建立道岔故障特征指标样本数据库;最后利用改进Circle混沌映射初始化种群,并通过自适应t分布增强麻雀种群的多样性,再以改进SSA算法优化SVM模型中的惩罚因子和核函数方差2个关键参数,构建改进SSA-SVM的道岔故障诊断模型。故障诊断结果表明,本模型的故障诊断正确率高达96.25%,诊断效果优于其他方法,可以为道岔设备的故障维修提供理论依据。 展开更多
关键词 高速铁路道岔 故障诊断 改进麻雀搜索算法-支持向量机 Circle混沌映射 自适应t分布 小波包能量熵 多维尺度缩放法
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基于轮对运动状态特征的高速列车蛇行识别方法
3
作者 文思宇 宁静 +3 位作者 王子轩 洪梓轩 张兵 陈春俊 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期3280-3291,共12页
蛇行运动稳定性是保证高速列车安全平稳运行的关键之一。剧烈的蛇行运动会导致较大的轮轨相互作用,极端情况下甚至可能引发脱轨,严重威胁行车安全。为保证列车的运行安全性及舒适性,需要对高速列车蛇行运动进行在线监测。目前,高速列车... 蛇行运动稳定性是保证高速列车安全平稳运行的关键之一。剧烈的蛇行运动会导致较大的轮轨相互作用,极端情况下甚至可能引发脱轨,严重威胁行车安全。为保证列车的运行安全性及舒适性,需要对高速列车蛇行运动进行在线监测。目前,高速列车蛇行失稳的在线监测方法大多依据构架加速度信号的阈值进行判定,对蛇行运动稳定性状态的识别准确性不足。针对该问题,提出一种基于轮对运动状态特征的高速列车蛇行识别方法。该方法将能够反映轮对在轨道上动态位置的轮对横移量和轮轨间隙余量作为蛇行状态识别参考的核心要素,并从工程应用的角度选择了构架横向加速度信号、构架纵向加速度信号分别作为轮对横移量与轮轨间隙余量的表征信号。为更好地捕捉轮对运动的复杂动态特征,利用CNN特征融合网络提取构架横向和纵向加速度的时域、时频域耦合信息。采用同步压缩小波变换和坐标卷积相结合的方式提取构架横向加速度信号的时频域信息,以提高蛇行状态识别的准确性和细粒度。为验证该方法的效果,通过轮对横移量的理论估算将真实数据人工标记为4类,并使用该数据进行实验验证,实验结果显示:所提方法能够实现对蛇行运动更精细的分级评估,其识别任务的准确率达到了98.7%,优于其他几种适用于不同输入特征的网络。与现行标准相比,此方法不仅能够对蛇行状态进行分级识别,还能有效提前预警时间。表明该方法在高速列车蛇行运动稳定性智能监测中具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 高速列车 蛇行运动 故障诊断 特征融合 卷积神经网络
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基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究 被引量:4
4
作者 贺德强 陈二恒 +1 位作者 李笑梅 刘旗扬 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期403-408,共6页
针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法。该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到... 针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法。该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到最小约简,将其输入到基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型中进行状态识别。测试实例证明了粗糙集属性约简算法不仅保留了能量特征集的重要属性,缩短了后期故障诊断模型构建时间,而且保证了故障诊断的准确率,其模型构建时间为0.071 s,故障诊断准确率为100%。因此,RS和LSSVM相结合是一种优秀的故障诊断方法,可以作为高速列车走行部滚动轴承故障诊断的新思路。 展开更多
关键词 高速列车走行部 滚动轴承 故障诊断 粗糙集 最小二乘支持向量机
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Y500-2 型高速电机的试验振动分析及故障诊断 被引量:1
5
作者 罗孟杰 徐玉秀 白玉艳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 1997年第4期1-10,共10页
对Y500-2型高速柔性轴电机进行了全面的振动测试。测得了机组的振动量值,对测得的振动信号进行了波形分析、转速谱阵分析及轴心运动轨迹分析。经过试验振动分析,诊断出Y500-2型机组发生振动故障的原因,同时对该机组作出... 对Y500-2型高速柔性轴电机进行了全面的振动测试。测得了机组的振动量值,对测得的振动信号进行了波形分析、转速谱阵分析及轴心运动轨迹分析。经过试验振动分析,诊断出Y500-2型机组发生振动故障的原因,同时对该机组作出了振动强度的评价。 展开更多
关键词 高速 电机 振动分析 故障诊断 波形 振动强度
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高速列车无线网络自适应滑模容错控制研究 被引量:2
6
作者 刘洋 李帅 李常贤 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期202-211,共10页
为消除高速列车无线网络控制过程中网络时延和执行器故障对控制性能的叠加影响,对高速列车无线网络进行容错控制研究。首先,搭建列车无线网络控制试验台采集时延数据,采用卷积神经网络(CNN)提取时延数据的空间特征,并利用改进粒子群算法... 为消除高速列车无线网络控制过程中网络时延和执行器故障对控制性能的叠加影响,对高速列车无线网络进行容错控制研究。首先,搭建列车无线网络控制试验台采集时延数据,采用卷积神经网络(CNN)提取时延数据的空间特征,并利用改进粒子群算法(IPSO)优化门控循环单元(GRU)以提高预测精度;其次,通过反向传播神经网络(BPNN)学习故障状态下的列车参数,对列车牵引/制动执行器进行健康诊断;最后,设计自适应滑模容错控制器对时延和执行器故障进行补偿。结果表明:与PSO-LSTM预测模型相比,IPSOCNN-GRU模型具有更高的预测精度,其最大、最小和平均预测相对误差分别降低94.15%,17.24%和74.39%;在网络时延和执行器故障条件下,所提模型相较于RBF神经网络和反演控制,其速度跟踪平均绝对误差、均方误差和标准差的值均降低近95%。该模型能够精确地预测网络时延,可确保在各种操作条件下列车的平稳运行。 展开更多
关键词 列车运行控制 高速列车 自适应滑模容错控制 健康诊断 改进的粒子群算法
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基于MLCCA的高速列车牵引系统故障诊断 被引量:1
7
作者 程超 霍乃西 +2 位作者 许水清 蒲茜 陈宏田 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期1163-1168,共6页
随着高速列车牵引系统的复杂性和智能性的提高,牵引系统的故障诊断越来越重要,故提出了一种基于多层典型相关分析(multi-layer canonical correlation analysis,MLCCA)的故障诊断方法。该方法对数据进行非线性预测,达到提高牵引系统的... 随着高速列车牵引系统的复杂性和智能性的提高,牵引系统的故障诊断越来越重要,故提出了一种基于多层典型相关分析(multi-layer canonical correlation analysis,MLCCA)的故障诊断方法。该方法对数据进行非线性预测,达到提高牵引系统的故障检测性能的目的,并引入最小绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)中的惩罚项来提高预测精度。根据高速列车传感器数据的性质,对数据进行分组分析,设置2组不同的统计量比较算法的检测效果。采集牵引系统传感器故障时的数据进行仿真实验,并将所提方法与常用方法进行对比,实验结果验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 高速列车牵引系统 多层典型相关分析 LASSO
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基于联邦学习的多线路高速列车转向架故障诊断 被引量:5
8
作者 杜家豪 秦娜 +2 位作者 贾鑫明 张一鸣 黄德青 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期185-192,共8页
单一线路高速列车转向架缺少足量故障数据特征,导致故障诊断模型泛化能力有限,为实现诊断多条线路高速列车的转向架故障,提出一种基于联邦学习的转向架全局故障诊断方法.针对每条线路各自的转向架振动信号,在本地使用多尺度卷积融合算法... 单一线路高速列车转向架缺少足量故障数据特征,导致故障诊断模型泛化能力有限,为实现诊断多条线路高速列车的转向架故障,提出一种基于联邦学习的转向架全局故障诊断方法.针对每条线路各自的转向架振动信号,在本地使用多尺度卷积融合算法,提取不同尺度下的故障特征并融合,在本地建立局部转向架故障诊断模型;在不泄露数据隐私的前提下,所有线路的故障诊断模型通过第三方聚合,调整模型参数权重,对故障诊断模型进行优化,最终实现多方联合训练转向架全局故障诊断模型.实验表明:在联邦学习框架下,转向架全局故障诊断模型不仅对参与联邦建模的线路转向架故障诊断准确率达到93%以上,而且对于未参与联邦建模的线路转向架故障诊断率也可达到75%以上,给轨道交通中的“数据孤岛”问题提供了一种切实可行的方案. 展开更多
关键词 联邦学习 故障诊断 转向架 高速列车
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高速电梯振动测试与故障诊断研究 被引量:6
9
作者 李奇彦 马建成 +2 位作者 黄兴 田中旭 侯璋天 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期661-668,共8页
针对高速电梯激励频率高、零部件负荷大导致的共振现象与安全隐患,为高效且精细化地进行振动测试,以某型号高速电梯为例,将实际原始信号的测量均值作为真实信号的修正值,消除低频信号趋势项带来的误差,并结合对瞬时响应捕捉能力更强的... 针对高速电梯激励频率高、零部件负荷大导致的共振现象与安全隐患,为高效且精细化地进行振动测试,以某型号高速电梯为例,将实际原始信号的测量均值作为真实信号的修正值,消除低频信号趋势项带来的误差,并结合对瞬时响应捕捉能力更强的离散小波变换算法,更加精准地实现高速电梯导轨缺陷与导靴故障诊断。同时,基于高速电梯离散位移-时间变化率提出的状态分割算法,可快捷实现高速电梯的5个运行状态信号自动提取,为高速电梯振动特性分析与故障诊断提供了便利。实验结果表明,所提方法可以快速高效地实现不同工况下高速电梯振动信号的特征提取和电梯运行故障诊断。 展开更多
关键词 高速电梯 趋势项去除 状态分割 故障诊断 离散小波变换
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电液阀故障气动半实物仿真平台设计
10
作者 刘健伯 田昊 +1 位作者 陈圣涛 弓永军 《液压与气动》 北大核心 2024年第1期115-121,共7页
针对阀口独立电液阀故障诊断与状态感知功能开发需求,设计搭建了一种基于高速开关阀与低惯量气缸驱动的高频阀芯-电磁铁加载与故障半实物仿真试验平台,并对试验台性能进行了初步测试。该仿真平台通过PWM信号驱动高速开关阀控制双作用气... 针对阀口独立电液阀故障诊断与状态感知功能开发需求,设计搭建了一种基于高速开关阀与低惯量气缸驱动的高频阀芯-电磁铁加载与故障半实物仿真试验平台,并对试验台性能进行了初步测试。该仿真平台通过PWM信号驱动高速开关阀控制双作用气缸活塞杆位移与输出力,调控加载于阀芯比例电磁铁的模拟工况,实现电液阀阀内故障的半实物模拟。试验平台基于ARM平台建立,集成了场效应驱动电路与位移传感器、拉压力传感器与电流传感器等感知元件,可完成对模拟工况下阀芯的动态特征的捕捉。初步试验结果表明,通过设置不同PWM驱动信号可实现阀芯加载力调节、实现阀芯卡滞模拟,验证了平台功能。 展开更多
关键词 故障诊断 阀口独立 半实物仿真 高速开关阀 双作用气缸
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高速列车牵引整流器多类故障联合诊断方法 被引量:14
11
作者 陶宏伟 彭涛 +2 位作者 杨超 陈志文 桂卫华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2294-2302,共9页
提出了一种高速列车牵引整流器多类故障联合诊断方法.首先,基于三电平牵引整流器开路故障分析,建立整流器所有功率器件开路故障以及正常运行的状态空间模型并构建相应状态观测器.然后,基于正常状态观测器进行故障检测,检测到故障后,基... 提出了一种高速列车牵引整流器多类故障联合诊断方法.首先,基于三电平牵引整流器开路故障分析,建立整流器所有功率器件开路故障以及正常运行的状态空间模型并构建相应状态观测器.然后,基于正常状态观测器进行故障检测,检测到故障后,基于故障观测器区分功率器件开路故障和网侧电流传感器故障,进而诊断出功率器件开路故障位置和网侧电流传感器故障类型.实时仿真结果验证了本文方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 开路故障 传感器故障 联合诊断 牵引整流器 高速列车
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基于贝叶斯网络的高铁信号系统车载设备故障诊断方法的研究 被引量:19
12
作者 赵阳 徐田华 +1 位作者 周玉平 赵文天 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期48-53,共6页
考虑到高铁车载设备故障诊断的不确定性和复杂性,本文提出了基于贝叶斯网络的车载设备故障诊断系统。在建立贝叶斯网络结构的过程中,基于充分利用现场数据与先验知识的思想,本文通过融合不同方法(K2算法,MCMC算法和专家知识)得到最优的... 考虑到高铁车载设备故障诊断的不确定性和复杂性,本文提出了基于贝叶斯网络的车载设备故障诊断系统。在建立贝叶斯网络结构的过程中,基于充分利用现场数据与先验知识的思想,本文通过融合不同方法(K2算法,MCMC算法和专家知识)得到最优的贝叶斯网络结构。最后,本文进行了实例分析与模型验证,并与KNN算法、BP神经网络算法进行比较,测试结果表明该模型的正确性和有效性。文中的验证数据来自武广高铁车载设备故障追踪表。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 故障诊断 高速铁路 车载设备
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支承松动故障转子系统共振区动态特性分析 被引量:13
13
作者 姚红良 刘长利 +1 位作者 张晓伟 闻邦椿 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期798-801,共4页
根据工程实际,建立了松动故障转子系统的非线性动力学模型,利用KBM法对模型进行分析,得到故障转子在共振区的动力学行为特征如共振区提前且持续区间较长,二倍频、三倍频等高次谐波明显以及故障转子系统具有'软式'非线性特性等;... 根据工程实际,建立了松动故障转子系统的非线性动力学模型,利用KBM法对模型进行分析,得到故障转子在共振区的动力学行为特征如共振区提前且持续区间较长,二倍频、三倍频等高次谐波明显以及故障转子系统具有'软式'非线性特性等;分析了支承刚度、转轴刚度等系统参数对松动故障转子系统非线性特性的影响·与已有文献的实验结果比较,结论与实验结果比较吻合·结果可为该类故障转子系统的监测和故障诊断提供参考· 展开更多
关键词 支承松动 KBM法 高次谐波 共振 故障诊断 跳跃现象
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基于模型与模糊Petri网融合的高铁牵引变压器故障诊断 被引量:17
14
作者 戴晨曦 刘志刚 +1 位作者 胡轲珽 高松 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期26-32,共7页
针对基于模型诊断方法(Model-based Diagnosis,MBD)存在的处理不确定性和组件间的关联关系方面的问题,基于互补融合的思想,将模糊Petri网与MBD有机结合在一起,提出了一种高速铁路牵引变压器外部故障和内部故障诊断的新方法。建立牵引变... 针对基于模型诊断方法(Model-based Diagnosis,MBD)存在的处理不确定性和组件间的关联关系方面的问题,基于互补融合的思想,将模糊Petri网与MBD有机结合在一起,提出了一种高速铁路牵引变压器外部故障和内部故障诊断的新方法。建立牵引变压器结构和功能的两层模型,通过离线搜索最小冲突候选集和在线识别最小冲突集,实现牵引变压器的外部故障诊断。对于内部故障的诊断,采用MBD进行牵引变压器故障元件定位,利用模糊Petri网进行区域知识表示,推理实现内部故障类型诊断。以武广高速三相V/x接线牵引变压器故障数据为实例进行分析,诊断结果验证了MBD与模糊Petri网融合的牵引变压器故障诊断方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 基于模型诊断 模糊PETRI网 牵引变压器 故障诊断 高速铁路
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基于故障树分析法的道岔故障诊断与可靠性评估方法 被引量:12
15
作者 张帆 黄世泽 +2 位作者 郭其一 刘豪鹏 董德存 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第10期52-56,共5页
故障树分析法(FTA)采用逻辑化方法,直观反映故障、故障原因与系统部件之间的逻辑关系。利用FTA对道岔空转故障建立故障树,逐层分析其故障原因,并对此故障树进行定性与定量分析,为道岔故障诊断和日常维护提供一些参考。
关键词 高速铁路 道岔 故障树分析法 故障诊断 可靠性
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VMD多尺度熵用于高速列车横向减振器故障诊断 被引量:20
16
作者 苟先太 李昌喜 金炜东 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期292-297,442,共7页
针对高速列车横向减振器故障振动信号具有非线性和非平稳特征、特征信号提取相对困难问题,提出了变分模态分解和多尺度熵结合的特征提取方法。原始信号经变分模态分解方法处理后,被分解为若干本征模态,利用互信息指标筛选有效模态,求多... 针对高速列车横向减振器故障振动信号具有非线性和非平稳特征、特征信号提取相对困难问题,提出了变分模态分解和多尺度熵结合的特征提取方法。原始信号经变分模态分解方法处理后,被分解为若干本征模态,利用互信息指标筛选有效模态,求多尺度熵组成特征向量,通过特征评价方法去除冗余特征,最终将最优特征子集输入支持向量机识别横向减振器的故障类型。实验结果表明,该方法能有效提取振动信号的特征,实现横向减振器故障的有效判别,验证了该方法在高速列车横向减振器故障诊断的可行性。 展开更多
关键词 变分模态分解 多尺度熵 高速列车横向减振器 故障诊断
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基于文本挖掘的高铁信号系统车载设备故障诊断 被引量:47
17
作者 赵阳 徐田华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期53-59,共7页
本文以故障文本信息为依据,提出基于文本挖掘的高铁信号系统车载设备的故障诊断方法。针对故障追踪表记录的不规范性和随意性,采用主题模型对故障追踪表进行分析和特征提取;在此基础上,考虑到高铁信号系统车载设备故障诊断的不确定性,... 本文以故障文本信息为依据,提出基于文本挖掘的高铁信号系统车载设备的故障诊断方法。针对故障追踪表记录的不规范性和随意性,采用主题模型对故障追踪表进行分析和特征提取;在此基础上,考虑到高铁信号系统车载设备故障诊断的不确定性,采用贝叶斯网络作为故障分类的方法。在贝叶斯网络结构的确定中,根据车载设备的特点与领域专家知识,提出适用于车载设备的贝叶斯结构学习算法HDBN_SL。以武广线的现场数据为依据,进行实验分析,测试结果表明本文特征提取以及故障诊断方法具有较好的诊断准确性。 展开更多
关键词 故障诊断 高速铁路 车载设备 主体模型 贝叶斯网络
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高速电磁阀分时驱动电路可靠性与一致性研究 被引量:17
18
作者 李克 苏万华 郭树满 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期33-38,共6页
根据高速电磁阀的工作特性,提出了一种适应于高速电磁阀控制的高-低压分时驱动和诊断电路,通过试验验证了该电路的功能。在实际应用多喷油器电磁阀驱动中发现,各驱动通道回路的阻抗差异是导致各通道驱动性能不一致的重要原因。为此,在... 根据高速电磁阀的工作特性,提出了一种适应于高速电磁阀控制的高-低压分时驱动和诊断电路,通过试验验证了该电路的功能。在实际应用多喷油器电磁阀驱动中发现,各驱动通道回路的阻抗差异是导致各通道驱动性能不一致的重要原因。为此,在驱动电路各回路中引入定值电阻(远大于回路自身的阻抗),以弱化各驱动通道阻抗的不一致性。试验结果表明:该方案提高了驱动通道的一致性,中等油量(45 mg左右)时各驱动通道的相对标准偏差由优化前的11.9%降低到优化后的3.8%,同时从整体上减少了喷油器的循环变动。 展开更多
关键词 内燃机 高速电磁阀 分时驱动 故障诊断 一致性 优化研究
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高速铁路信号系统运维分层架构模型研究 被引量:16
19
作者 林鹏 田宇 +4 位作者 袁志明 张琦 董海荣 宋海锋 阳春华 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期152-161,共10页
高速铁路信号系统是高速铁路安全可靠运营的核心装备,实现高速铁路信号系统智能运维是降低高速铁路运行风险的必要基础保障.目前,我国高速铁路信号系统运维研究工作主要集中于器件级系统或基本单元系统,系统层面的相关研究几乎为空白,... 高速铁路信号系统是高速铁路安全可靠运营的核心装备,实现高速铁路信号系统智能运维是降低高速铁路运行风险的必要基础保障.目前,我国高速铁路信号系统运维研究工作主要集中于器件级系统或基本单元系统,系统层面的相关研究几乎为空白,亟需从整体上建立全局架构理论模型.为此,定义了关联信号系统,提出了分散式动态评估函数,将动态调度纳入运维体系,构建了分层架构模型.在此基础上,针对分层架构模型的决策层和关联信号层,提出了动态定量评估、动态风险预警和故障诊断的研究方法,并展望了所面临的挑战. 展开更多
关键词 高速铁路信号系统运维 分层架构模型 定量评估 风险预警 故障诊断
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柴油机高速电磁阀驱动模块设计与故障诊断 被引量:4
20
作者 密刚刚 周文华 +1 位作者 沈成宇 郭修其 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1654-1659,1677,共7页
针对时间压力式电控燃油系统的高速电磁阀———高压油泵及喷油器电磁阀的驱动电流特性,设计相应的驱动电路,得到符合要求的驱动电流.根据驱动电路特点,设计相应的故障诊断电路,并用仿真软件验证电路的准确性.在完成相应的诊断软件设计... 针对时间压力式电控燃油系统的高速电磁阀———高压油泵及喷油器电磁阀的驱动电流特性,设计相应的驱动电路,得到符合要求的驱动电流.根据驱动电路特点,设计相应的故障诊断电路,并用仿真软件验证电路的准确性.在完成相应的诊断软件设计得到完整的诊断模块后,将设计的模块运用于实际工程中,在柴油机上完成了实际模块的驱动和故障诊断试验.试验结果表明:该驱动模块达到了共轨系统驱动要求,同时实现了油泵电磁阀以及喷油器电磁阀的短路、断路及喷油器的对地短路等故障检测,其准确性和可靠性达到了系统应用要求. 展开更多
关键词 高速电磁阀 驱动模块设计 故障诊断 电路仿真
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