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基于BP神经网络的农田大气氨浓度预测 被引量：13
1
作者 瞿英 王冕 +1 位作者 董文旭 王玉恒 《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期519-528,共10页
农业源氨排放是大气氨最主要的来源,其中氮肥施用是最主要的农业氨排放源之一。预测大气氨浓度的变化,确定影响大气氨排放的因素,可为科学管理农田,减轻环境污染提供参考。本文利用BP神经网络分析农田大气氨浓度及与各气象因素的关系,... 农业源氨排放是大气氨最主要的来源,其中氮肥施用是最主要的农业氨排放源之一。预测大气氨浓度的变化,确定影响大气氨排放的因素,可为科学管理农田,减轻环境污染提供参考。本文利用BP神经网络分析农田大气氨浓度及与各气象因素的关系,以便清晰地了解农田大气氨浓度的变化规律,为研究农田大气氨提供一种新的思路与方法。首先选取2015年5—10月的农田大气氨浓度数据及气象监测数据,建立以气象因素(气压、气温、相对湿度、降水量、风速和日照时数)为输入变量,农田大气氨浓度作为输出变量的预测模型。其次采用主成分分析法筛选出对农田大气氨浓度影响较大的气象因素,分别为气温、相对湿度、降水量和风速,然后把筛选出的4个主要因素和原来的6个因素分别作为BP神经网络预测模型的输入变量,利用神经网络模型对农田大气氨浓度进行预测。结果显示,农田大气氨浓度的实际值为0.148 5 mg·m-3, 4个因素的预测值为0.159 4 mg·m-3,6个因素的预测值为0.173 2mg·m-3,预测误差分别为7.35%、16.65%,并且4个因素的预测相对误差为1.4%～27.0%,而6个因素的预测相对误差为1.1%～45.0%。预测的农田大气氨浓度在前5 d内变化较大,但随着时间的推移,农田大气氨浓度逐渐变小趋于平缓,且预测值与实际值的变化趋势基本相符。利用4个因素作为输入变量建立预测模型,预测得到的农田大气氨浓度值比6个因素作为输入变量得到的农田大气氨浓度值与实际值更吻合,相对误差值较小。可见,通过主成分分析法去除冗余因素后建立的神经网络模型更加有效,预测结果比筛选之前的预测效果更好,所建立的模型对甄选关键因素具有较好的适用性,并且神经网络预测模型对农田大气氨浓度的预测精度较高。本文构建的农田大气氨浓度预测模型可为农田大气氨浓度分析及相关研究提供方法和思路上的指导。 展开更多
关键词 BP神经网络 农田 大气氨浓度 气象因素 预测模型 主成分分析
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基于多态模糊贝叶斯网络的城市燃气管道事故风险预测与诊断研究 被引量：5
2
作者 瞿英 王旭茗 +1 位作者 王玉恒 张静怡 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期411-420,共10页
为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为... 为了评估城市燃气管道系统的风险程度,给后续预防工作提供参考,提出了基于多态模糊贝叶斯网络的燃气管道事故风险定量分析方法。首先,基于对86份事故调查报告风险因素的梳理,建立故障树模型,寻求风险隐患和事故之间的映射,并将其转换为贝叶斯网络结构;其次,引入模糊集理论与概率分配计算方法,分别得出根节点的先验概率和中间节点的条件概率,根据贝叶斯网络的证据推理原理预测事故发生概率,分析风险重要程度,并反向诊断关键致因要素;最后,将此方法应用于沈阳市“10·21”较大燃气管道事故风险分析。实例验证结果表明,事故一定发生的先验概率为68.8%,验证了风险体系的有效性,且预测与诊断得出的重要风险集合与事故调查报告中分析的直接原因一致。多态模糊贝叶斯网络能够准确评价燃气管道事故风险,并确定关键致险因子,可为城市燃气管道安全管理提供决策参考。 展开更多
关键词 风险评价与失效分析 燃气管道系统 模糊集理论 多态模糊贝叶斯网络 概率分配
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基于文本分析的软件项目风险研究演化脉络解析 被引量：2
3
作者 瞿英 范默苒 +1 位作者 刘滨 曹树贵 《河北科技大学学报》 CAS 2020年第1期88-98,共11页
软件项目是以科学满足软件需求为目标,涵盖人员、技术、管理等多种要素的工程实施与组织管理过程。长期以来,由于软件项目客观存在的一些不确定性因素,使得实施过程中常常会遇到设计、费用、进度与功能变化等诸多问题。虽然高效的开发... 软件项目是以科学满足软件需求为目标,涵盖人员、技术、管理等多种要素的工程实施与组织管理过程。长期以来,由于软件项目客观存在的一些不确定性因素,使得实施过程中常常会遇到设计、费用、进度与功能变化等诸多问题。虽然高效的开发技术不断涌现,但管理问题一直存在,风险问题也经常显现,成为软件行业的焦点问题。正确认识和管理软件项目风险能够提高软件项目开发的成功率,降低风险发生概率。软件项目风险管理是软件项目管理中的重点问题之一。随着软件行业的发展,软件项目风险呈现出新的特点,风险管理内容也产生了新的变化。为了追踪软件项目风险管理研究的脉络和发展趋势,运用网络爬虫技术,获取了国内外软件项目风险相关文献3129篇,利用分词和统计分析技术,对文献作者、关键字、主题等进行提取和词频分析,挖掘出研究主体的空间分布情况;从发文数量及发文时间角度对中外学者研究进行对比分析,梳理出软件项目风险概念界定、研究阶段、研究方法等方面的演化进程。通过对文献主题的分析,梳理出软件项目风险研究的方向和趋势。通过上述文本分析思路,可以得出该领域中的主流研究方法及发展趋势。在文献数量的变化上可以推断,软件项目风险同质化研究较多,研究的创新性突破口难以发掘,致使中文文献数量有所降低。通过观察研究团队词云可视化情况,发现了计算机类及管理类两大主流研究方向。如何从管理角度进行风险研究一直是该领域关注的重点。基于时间顺序的文献主题汇总,能够清晰看出软件项目风险研究是以项目管理为主导、风险管理为导向,将项目管理及风险管理相融合,进行以软件项目为主体的概念性界定。软件项目风险管理理论研究相对成熟后,风险评估、风险识别、风险控制相关技术性的研究也开始兴起,再从应用角度进行风险管理的验证研究。至今风险管理仍以评估为主要研究手段,通过对高频词的共性进行分析,找到词汇关联中较为新颖的研究方向。例如,风险识别过程正在从人工主观辨别向机器自动识别转化;风险管理对象属性特点的转变是由静到动的变化;由大数据技术引发的风险知识库建立、智能风险管理系统的搭建等前沿研究。对研究趋势的探索将为软件项目风险防控、提升软件项目成功率提供新的解决思路,为软件项目风险的相关研究提供可参考的方法。 展开更多
关键词 管理计量学 软件项目风险 文本分析 演化脉络 文献计量
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基于ANP的毕业要求达成度评价解析 被引量：12
4
作者 瞿英 范默苒 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2019年第5期71-76,共6页
毕业要求达成度是基于成果导向教育模式(Outcomes--based Education,OBE)的核心概念,对其评价的合理性直接影响到OBE教育模式的实施效果。传统的相关评价中存在教育过程性因素考查不充分、指标不独立引起的信息损失过多、评价方法使用... 毕业要求达成度是基于成果导向教育模式(Outcomes--based Education,OBE)的核心概念,对其评价的合理性直接影响到OBE教育模式的实施效果。传统的相关评价中存在教育过程性因素考查不充分、指标不独立引起的信息损失过多、评价方法使用受限、评价结果不准确等问题,而基于网络层次分析法(ANP)的毕业要求达成度评价可在一定程度上解决这些问题。该评价方法不仅有效融入了教育全过程因素,而且充分考虑了各指标间的关联性,能够反映出全部指标的相对重要度,减少了信息损失,更符合OBE中毕业要求达成度的评价要求。 展开更多
关键词 毕业要求达成度 网络层次分析法(ANP) 系统评价 成果导向
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基于改进SIR模型的项目隐性知识转移因素解析 被引量：1
5
作者 瞿英 翟君伟 《工业工程》 北大核心 2023年第1期146-152,共7页
隐性知识作为组织重要资产,其成功转移与吸收对项目成败具有重要作用。隐性知识转移绩效受到转移主体比例、知识模糊性、接触率、学习意愿、遗忘率等因素的影响。通过类比分析传染病传播机制与项目隐性知识转移过程,引入SIR模型(suscept... 隐性知识作为组织重要资产,其成功转移与吸收对项目成败具有重要作用。隐性知识转移绩效受到转移主体比例、知识模糊性、接触率、学习意愿、遗忘率等因素的影响。通过类比分析传染病传播机制与项目隐性知识转移过程,引入SIR模型(susceptible infected recovered model),基于项目成员类型与知识传递过程,建立项目隐性知识转移改进SIR模型,围绕各因素变化对知识转移绩效影响进行仿真分析,进而发现隐性知识转移规律。结果表明,知识模糊性、遗忘率对知识转移绩效具有负向作用;组织成员接触率、学习意愿对转移绩效具有正向作用,可以有效降低其他因素的负向作用。因此,为促进隐性知识转移,应增加知识传播途径、知识学习者人数,提高成员间接触率,降低知识遗忘率,构建项目学习型组织共同体。 展开更多
关键词 隐性知识 知识转移 SIR模型
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基于Credal网络的农作物单产预测模型研究
6
作者 瞿英 杨明欣 孙丽英 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期782-787,共6页
现存农作物单产预测方法往往是在历史数据完备的前提下进行精确数值预测,未能真实体现农作物单产系统的不确作定性,而且无法对既成现实进行诊断分析。在决策需求仅仅要求产量等级水平的假设下,本文把不确定性信息处理方法 Credal网络模... 现存农作物单产预测方法往往是在历史数据完备的前提下进行精确数值预测,未能真实体现农作物单产系统的不确作定性,而且无法对既成现实进行诊断分析。在决策需求仅仅要求产量等级水平的假设下,本文把不确定性信息处理方法 Credal网络模型引入到农作物单产预测系统,通过分析农作物单产系统各影响因素之间的关系,提出类要素和影响因子的概念,构建了进行农作物单产预测的通用Credal网络模型。把农作物单产量的等级水平状态作为概率事件,通过Credal网络前向推理功能预测其状态发生的概率,把高概率事件发生的等级状态作为其单产预测等级,实现了在已知部分事实发生情况下的知识推理。此外,利用Credal网络的后向推理功能,实现对农作物低产事实下的诊断分析,找出影响低产的关键类要素和影响因子。最后结合算例,采用基于扩展关系模型的近似推理算法阐述了利用该模型对农作物单产进行预测和诊断的应用过程,推理结果合理,表明该方法是可行的,且具有可释性,为农业生产科学决策提供了方法指导。 展开更多
关键词 农作物单产 Credal网络 预测模型 不确定系统模型 概率推理
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乡村旅游行为意愿分析及其靶向营销策略——以京津冀地区为例
7
作者 瞿英 赵亚男 刘维 《山西农经》 2023年第1期14-16,20,共4页
发展乡村旅游对优化农业产业结构、提高农民收入、促进乡村就业创业、推进京津冀经济发展具有重要意义。文章借助元分析法,综合国内学者的定量研究结果,系统分析游客乡村旅游行为意向影响因素的关系强度。结果表明,态度、地方情感、满... 发展乡村旅游对优化农业产业结构、提高农民收入、促进乡村就业创业、推进京津冀经济发展具有重要意义。文章借助元分析法,综合国内学者的定量研究结果,系统分析游客乡村旅游行为意向影响因素的关系强度。结果表明,态度、地方情感、满意度、主观规范、知觉行为控制与游客乡村旅游行为意向存在较强的影响关系。应利用京津冀乡村旅游协同发展契机,建立乡村旅游合作区域化平台,结合怀旧情感,明确京津冀“四条发展线”,推进乡村旅游质量建设工作,推动“旅游+”业态升级。 展开更多
关键词 京津冀协同发展 乡村旅游 游客行为意向 元分析
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基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法 被引量：3
8
作者 王二威 瞿英 吴祈宗 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期603-608,共6页
针对经典软件可靠性预测模型中的不一致问题和"变点"问题,研究了一种基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法,采用固定步长滑动窗口的动态赋权策略,运用信息熵对多个经典模型预测性能进行动态融合,实现了软件可靠性的综合... 针对经典软件可靠性预测模型中的不一致问题和"变点"问题,研究了一种基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法,采用固定步长滑动窗口的动态赋权策略,运用信息熵对多个经典模型预测性能进行动态融合,实现了软件可靠性的综合预测。试验结果表明,在一定步长情况下,基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法比单个经典模型有更好的预测性能。 展开更多
关键词 软件可靠性预测 动态赋权 多模型综合 信息熵
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应急物流救援系统的Petri网建模与性能分析 被引量：2
9
作者 杨明欣 王敏 瞿英 《河北科技大学学报》 CAS 2017年第3期269-277,共9页
为了更有效地分析应急物流救援系统的性能,在分析Petri网特性及主要功能的基础上,以大型自然灾害或突发事件为背景,引入随机Petri网建模方法建立应急系统模型,进行性能分析。首先根据应急物流救援系统流程图构建Petri网模型,对模型的可... 为了更有效地分析应急物流救援系统的性能,在分析Petri网特性及主要功能的基础上,以大型自然灾害或突发事件为背景,引入随机Petri网建模方法建立应急系统模型,进行性能分析。首先根据应急物流救援系统流程图构建Petri网模型,对模型的可达性、活性、安全性进行分析以验证模型的有效性;然后利用马尔可夫随机过程与其同构的特性构建系统的马尔可夫链,建立线性方程,引入算例,通过主要性能指标的定量分析反映系统问题;最后针对系统问题提出建议。该模型能够形象地描述出流程发生的先后次序和异步并发关系,其成熟的性能分析方法能够有效发掘影响系统运作效率的关键环节,为分析系统流程提供了可行的方法,所提建议为优化应急物流救援系统提供了参考。 展开更多
关键词 物流系统管理 系统建模 应急物流 PETRI网 马尔可夫链 性能分析
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基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法 被引量：5
10
作者 翟君伟 瞿英 +1 位作者 郭菲 刘滨 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期182-193,共12页
文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络... 文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比,多重共现网络分析增加了特征项的维度,对文献知识的呈现更加深入。但是,由于被分析特征项维度的增加,导致共现网络中的节点数量增多,节点间连线重合度和交叉频率过大,降低了文献计量可视化的效果。因此,目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主,多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题,引入LDA主题模型,采用空间划分的方法,将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先,使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词,进行TF-IDF计算,以计算结果作为实验数据;其次,使用Python构建主题模型,对目标文献集合进行主题聚类分析;最后,使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析,并将子空间分析结果叠加和重构,完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明:与原多重共现可视化方法相比,在内容呈现等价的前提下,基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模,即子空间文献数量与特征词数目,因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度,使得多重共现可视化系统的结构更为清晰,增加了数据的可读性,突出了数据价值,有效提升了多重共现可视化效果。因此,多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究,提高不同领域文献计量的实证研究质量。 展开更多
关键词 管理计量学 LDA主题模型 多重共现分析 UCINET 可视化
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