摘要
目的:基于循证视角构建糖尿病病人视网膜病变(DR)Rothman-Keller预警模型,并对其进行验证。方法:计算机检索PubMed、EMbase、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、OVID、中国知网、维普数据库和万方数据库中DR发病风险相关的文献。检索时限为2005年1月—2023年4月,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析,据此构建糖尿病病人DR发病Rothman-Keller预警模型,以Logistic回归分析验证其准确度。结果:最终纳入28篇文献进行Meta分析,得到12项糖尿病病人DR危险因素,包括年龄、糖尿病发病年龄、肥胖、吸烟、糖尿病病程、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2h PBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、高血压、高脂血症、糖尿病肾病(DN)、糖尿病周围神经病变(DPN)。采用二项分布函数对12项危险因素模拟生成20000例数据,构建Rothman-Keller预警模型并绘制预测曲线,其对DR发病风险的低危、中危、高危划分界值为0.2615,0.4374。Logistic回归分析模型对DR发病风险的低危、中危、高危划分界值为0.2412,0.4514;Rothman-Keller预警模型与Logistic回归模型对DR发病风险的等级划分基本一致。结论:循证视角下构建的DR发病Rothman-Keller预警模型对DR发病评估及预测具有良好的准确性,有利于及早防治DR发生,对预防DR具有积极的意义。
作者
张姣艳
蒋敏锋
郁新
潘丹
李艳红
徐丽华
钱华
ZHANG Jiaoyan;JIANG Minfeng;YU Xin;PAN Dan;LI Yanhong;XU Lihua;QIAN Hua(Wuxi Medical Center,Nanjing Medical University/Wuxi People's Hospital/The Affiliated Wuxi People's Hospital of Nanjing Medical University,Jiangsu 214000 China)
出处
《循证护理》
2025年第17期3648-3652,共5页
Chinese Evidence-Based Nursing
基金
无锡市护理学会科研项目,编号:Q202301。
作者简介
张姣艳,副主任护师,硕士研究生;通讯作者:蒋敏锋,E-mail:347322684@qq.com。
