摘要
针对传统桥梁裂缝检测方法存在的效率低、精度不稳定等问题,本研究提出了一种基于图像识别技术的桥梁裂缝自动检测方法。通过图像采集与预处理、裂缝特征提取、深度学习(DL)模型构建与训练等步骤,构建了完整的裂缝识别系统,并将其与传统人工检测方法进行了对比测试。结果表明:该方法在裂缝长度与宽度检测方面与人工实测结果高度吻合,具备较高的识别精度与良好的稳定性,且检测效率显著提升。该技术适用于大范围、高难度环境下的桥梁裂缝监测,具有广阔的工程应用前景。
出处
《信息记录材料》
2025年第9期234-236,共3页
Information Recording Materials
作者简介
杨丽萍(1973-),女,河北邯郸,本科,正高级工程师,研究方向:公路工程试验检测技术。
