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异常检测方法及其应用综述 被引量：26

Overview of anomaly detection methods and applications
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摘要 随着信息技术的不断进步和高速发展,对数据的采集、存储和管理手段日益完善的同时实现了全球的信息高速传输和共享。目前爆炸式增长的数据对于数据处理和分析方法提出了很多挑战,尤其是在异常检测领域,各种方法不断涌现。为了能够了解异常检测技术的分类的最新研究进展,掌握异常检测技术在当前计算机研究领域方向,综述了异常检测技术的分类、检测结果以及检测技术方法及其应用现状,对比各种方法并总结,对未来可能的发展趋势进行了展望。
作者 卓琳 赵厚宇 詹思延
机构地区 北京大学第三医院临床流行病学研究中心 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期9-15,共7页 Application Research of Computers
基金 国家自然科学基金资助项目(91646107) 北京大学医—信联合研究种子基金资助项目(BMU20160581)
关键词 异常检测 分类方法 应用 综述
分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
作者简介 卓琳(1990-),女(蒙古族),内蒙古通辽人,助理研究员,博士,主要研究方向为药物流行病学;赵厚宇(1990-),男,湖北恩施人,博士研究生,主要研究方向为药物流行病学;通信作者:詹思延(1963-),女,黑龙江佳木斯人,教授,博导,博士,主要研究方向为流行病学、药物流行病学、临床评价(siyan-zhan@bjmu.edu.cn).
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献18

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共引文献60

同被引文献226

引证文献26

二级引证文献54

计算机应用研究
2020年 第S01期

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