期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于小样本训练的智能算法在油田监控中的应用研究

在线阅读下载PDF

导出

摘要在油田监控中,智能算法的应用显著提高了作业效率和安全性。然而,由于油田环境的特殊性,获取大量标注数据较为困难,导致小样本训练成为必须解决的问题。研究在小样本条件下训练智能算法的方法,通过数据增强、转移学习和元学习等技术,旨在提升算法在油田作业场景下的识别能力,并探讨减少误告警率的优化方法。实验结果表明,这些方法显著提高了模型性能和鲁棒性,降低了误告警率。研究成果为智能算法在油田监控中的应用提供了新的思路和方法,具有重要的实践意义。

作者王祥波王军锋宋一琦

机构地区中国石油长庆油田数字和智能化事业部中国石油长庆油田公司第三采油厂

出处《信息系统工程》 2024年第11期56-59,共4页

关键词油田监控小样本训练误告警率

分类号 TE48 [石油与天然气工程—油气田开发工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

参考文献4

1殷鹏程,谭曼丽莎,曹阳梅,单德山.基于迁移学习图像识别的桥梁监测数据异常检测方法[J].大连交通大学学报,2024,45(3):106-113. 被引量：6
2曹其嘉,陈辉,韦钊,杨博飞.基于智能算法矿井多因素监测预警平台研究[J].煤炭技术,2023,42(10):150-152. 被引量：1
3钟保强,谭毅恺,何倩,董天波,魏莱.基于数据挖掘和机器学习的智能数据快速检索算法分析[J].自动化与仪器仪表,2024(5):59-63. 被引量：5
4李亮,舒畅.微服务架构与容器化技术的软件开发实践[J].物联网技术,2024,14(5):64-67. 被引量：14

二级参考文献36

1卓琳,赵厚宇,詹思延.异常检测方法及其应用综述[J].计算机应用研究,2020,37(S01):9-15. 被引量：29
2周至.最佳实践经验助力软件企业发展——微软“软件开发‘模式与实践'论坛”首次登陆中国[J].程序员,2009(1):28-28. 被引量：1
3芮祥麟.敏捷方法:源于最佳实践,升级软件开发[J].中国制造业信息化（应用版）,2011(12):54-54. 被引量：1
4郑洪强,乔铁柱,满壮.基于GPRS和神经网络的矿井提升机远程监测预警技术研究[J].煤矿机械,2014,35(1):197-199. 被引量：3
5王昊旸.2015年国际标准化组织低温容器技术委员会(ISO/TC 220)年会在北京召开[J].中国特种设备安全,2015,31(7):53-53. 被引量：1
6陈少锋,倪小凤.微信平台在校园服务领域的应用——以宿州学院“微校街”服务平台为例[J].六盘水师范学院学报,2015,27(6):58-61. 被引量：4
7张玲红.高职《ERP软件开发实训》课程项目化教学设计[J].电脑知识与技术,2014,10(10X):7144-7145. 被引量：1
8郭小清,范涛杰,舒欣.基于改进Multi-Scale AlexNet的番茄叶部病害图像识别[J].农业工程学报,2019,35(13):162-169. 被引量：78
9赵翀,王丽达.基于数据挖掘技术的智能图书馆云检索系统设计[J].现代电子技术,2020,43(2):60-63. 被引量：10
10陆旭,陈毅红,熊章瑞,廖彬宇.一种面向大数据分析的快速并行决策树算法[J].云南大学学报（自然科学版）,2020,42(2):244-251. 被引量：20

共引文献21

1崔浩,郑文尧,张星,江成,茅晓亮,盛连军,白帆,黄定江.基于微服务智能巡视系统的设计与实现[J].华东师范大学学报（自然科学版）,2024(5):183-192. 被引量：1
2杨文波,苏莹,段金奎,尤靖茜.基于梦想云的长庆数智设计与实现[J].信息系统工程,2024(10):12-15.
3李丹.云原生架构的监控与日志管理[J].科技视界,2024,14(18):82-85. 被引量：1
4王琪,任柏青,李洁原,韩笑.微服务架构在采编系统中的应用[J].中国传媒科技,2024(8):150-154.
5单增朗杰.大数据驱动下基于深度学习的药品信息分布式检索[J].长江信息通信,2024,37(10):144-146.
6陈兴文,冉哲.公路桥梁结构健康监测数据分析综述[J].中国信息界,2024(9):250-252.
7王林彬,商学研,余瑞琪.桥梁健康监测信息解析与处理技术进展[J].广州建筑,2024,52(S1):48-55. 被引量：1
8邵珠峰.微波雷达在桥梁安全监控中的应用[J].价值工程,2025,44(5):109-111.
9吴桐.基于PLC的电气自动化仪表监控系统设计[J].电气技术与经济,2025(2):120-123. 被引量：1
10胡建恺,黄垚波.基于虚拟现实的电梯检验人员实训和评价系统[J].中国特种设备安全,2025,41(3):5-8.

1罗雪.油田监控视频画面识别的边缘检测算法[J].电视技术,2024,48(7):222-225.
2李璐,张志军,范钰敏,王星,袁卫华.面向冷启动用户的元学习与图转移学习序列推荐[J].山东大学学报（工学版）,2024,54(2):69-79. 被引量：1
3袁向兵.海上智能油田安全生产监控体系建设探讨[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术,2016(10):194-194.
4许斌,刘翔昊,李录兵.油田视频智能分析算法中台建设研究[J].信息系统工程,2024(11):24-27.
5秦进.偏倚抽样问题的选择性评论及其在现代统计学中的应用[J].应用概率统计,2024,40(2):229-263.
6李晨琛,李晓方,常佳.基于物联网与云平台的油田监控系统建设研究[J].数字通信世界,2024(8):7-9. 被引量：1
7赵晨.基于柯氏四级评估模型的油田培训效果研究[J].商业文化,2024(18):143-145. 被引量：1
8王明军.油气环境下不同温度对3Cr钢腐蚀行为的影响[J].山东化工,2024,53(19):53-59.
9黄梓皓,韦君逸,陈海勇,吴凤亮.一种基于深度学习的新型针灸针自动计数的云服务系统:提高针灸安全性的策略[J].Digital Chinese Medicine,2024,7(1):40-46. 被引量：2
10王星,倪欢.遥感图像农田识别的跨类别小样本分割方法[J].测绘通报,2024(10):77-83.

信息系统工程

2024年第11期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部