摘要
计算机软件开发过程中,传统测试方法在数据生成、用例覆盖、执行效率和结果分析等方面存在局限性,导致影响测试质量与效率。本文研究了人工智能在智能测试中的应用,通过构建深度学习模型生成高质量测试数据,利用强化学习优化测试用例覆盖率,结合自动化测试框架提升执行效率,并采用大模型智能分析测试结果减少误判率。结果表明:与传统测试方法相比,本文所提方法在数据生成完整性、测试覆盖率、执行效率及缺陷识别准确性上均有所提升,解决了传统测试面临的关键问题。
出处
《信息记录材料》
2025年第9期30-32,共3页
Information Recording Materials
作者简介
王政(1984-),男,天津,大专,中级工程师,研究方向:计算机网络。
