摘要
本文针对传统系统处理复杂时空依赖关系时准确性欠佳、时效性不足的问题,设计了一种基于时空自注意力机制的气象要素时空序列分析与预报系统。在硬件设计方面,利用传感器采集数据,运用处理器分析数据,采用混合存储架构存储数据,以此保障系统稳定运行。在软件优化方面,运用小波去噪、时空相关性填补等方法进行数据预处理,利用二维卷积层与自注意力机制相结合的深度神经网络构建模型,并采用自适应学习率调整和L2正则化防止过拟合。系统试验表明,在预报准确性与时效性方面,本系统具有显著优势,模型推理时间显著缩短,能够为气象预报提供技术支持,满足气象领域对高精度和实时性的要求。
出处
《中国新技术新产品》
2025年第9期20-22,共3页
New Technology & New Products of China
作者简介
通信作者:徐光耀(1988-)男,四川成都市人,本科,工程师,研究方向为大气科学。电子邮箱:424336266@qq.com。
