摘要
以番茄潜叶蛾为研究对象,以其在全球的183个有效分布数据和筛选出的11个环境变量为基础,使用最大熵模型(MaxEnt 3.4.1)和ArcGIS 10.5软件预测1950—2020、2021—2040、2041—2060、2061—2080、2081—2100年该虫在全球分布格局的动态变化。MaxEnt评估ROC曲线显示,番茄潜叶蛾的训练值和测试值分别为0.927和0.881,可保证模型预测的精准率。经预测,1950—2020年番茄潜叶蛾在全球的适生面积为30.11×10^(6)km^(2),其中高适生区面积为6.08×10^(6)km^(2),主要集中于非洲的肯尼亚、坦桑尼亚,欧洲的英国、法国、德国,南美洲的巴西,澳大利亚南端等国家或地区。未来气候条件下番茄潜叶蛾在全球的潜在分布面积与1950—2020年有一定差异,但相差不大;在同一时期,番茄潜叶蛾潜在分布区面积随辐射强度的增加而减少。气温和最冷季降水量是影响番茄潜叶蛾分布的主要因素。
The present study utilized MaxEnt 3.4.1 and ArcGIS10.5 software to predict the dynamic changes in the global distribution pattern of of the tomato leaf miner,i.e.,Tuta absoluta.This analysis is based on 183 valid geographical distribution records and 11 selected environmental variables.The time periods covered by the study included 1950-2020,2021-2040,2041-2060,2061-2080,and 2081-2100.The ROC curve of MaxEnt evaluation showed that the training value and test value of T.absoluta were 0.927 and 0.881,respectively,thereby ensuring the accuracy of model prediction.Projections indicate that the suitable area for T.absoluta worldwide from 1950 to 2020 was estimated to be 30.11×10^(6)km^(2)with a highly suitable area of 6.08×10^(6)km^(2),mainly concentrated in central Africa(e.g.,Kenya,Tanzania),Western Europe(e.g.,Britain,France,Germany),South America(e.g.,Brazil),and the southerntip of Australia,and so on.Under future climatic conditions,the potential distributionareawill exhibit slight differences from its current potential distribution area During the same period,the potential distribution area of T.absoluta decreased in response to increasing radiation intensity.Temperature and precipitation in the coldest seasonwereidentified as the primary environmental factors affecting the distribution of T.absoluta.
作者
付文
卢兰
户连荣
刘凌
贺娜
Fu Wen;Lu Lan;Hu Lianrong;Liu Ling;He Na(Yunnan Plant Protection Plant Inspection Station,Kunming Yunnan 650201,China;Yunnan Senye Aviation Technology Co.,Ltd.,Kunming Yunnan 650201,China;Yunnan Academy of Forestry and Grassland,Kunming Yunnan 650201,China;Yunnan Key Laboratory of Biodiversity of Gaoligong Mountain,Kunming Yunnan 650201,China)
出处
《中国植保导刊》
北大核心
2025年第2期30-38,95,共10页
China Plant Protection
基金
科技部国家重点研究计划(2022YFF1302400)
国家林草局生物安全与遗传资源管理项目(KJZXSA202013)。
关键词
番茄潜叶蛾
气候变化
最大熵模型
环境变量
潜在分布
Tuta absoluta
climate change
MaxEnt
environmental variables
potential distribution
作者简介
付文,博士,高级农艺师,从事植物检疫及相关技术研究。E-mail:36062613@qq.com;通讯作者:贺娜,硕士,副研究员,从事林草有害生物安全研究。E-mail:370101725@qq.com。
