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一种基于二维信息熵的粒子群图像分割算法

A Image Segmentation Algorithm of Partical Swarm Based on Two-dimensional Entripy
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摘要 图像分割是数字图像处理研究的重要领域之一。本文将粒子群优化算法应用于图像分割中,提出了一种基于粒子群优化算法的最大二维信息熵阈值图像分割方法,该方法既考虑了图像的空间信息,又抑制了图像分割时的噪声干扰。实验结果表明,该方法能够快速地寻找到最佳图像分割阈值,并且有效地提高了图像分割质量和效果。
出处 《光盘技术》 2009年第9期56-57,共2页 CD TECHNOLOGY
关键词 粒子群优化 二维信息熵 图像分割 particle swarm optimization two dimension entropy image segmentation
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Rafael C Gonzalez,Richard E.Woods.Didital Image Processing[]..2001
  • 2Eberhart RC,Kennedy J.A New Optimizer Using Particle Swarm Theory[].Proceedings of the Sixth International Symposium on Micromachine and Human Science.1995
  • 3Wachovia,,Renate Smolíková.An approach to multimodal biomedi-cal image registration utilizing[].IEEE Transactions On Evolu-tionary Computation.2004
  • 4Eberhart R C,Shi Y.Guest editorial:special issue onparticle swarm optimization[].IEEE Trans on Evolu-tionary Computation.2004
  • 5A.Chatterjee,P.Siarry.Nonlinear inertia weight variation for dynamic adaptation in particle swarm optimization[].Computers and Operations Research.2006

共引文献4

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