基于粒子群优化的移频变尺度随机共振方法

在线阅读下载PDF

导出

摘要针对传统的随机共振只适合于处理小参数信号以及参数难以选择的问题,提出一种基于粒子群优化的移频变尺度随机共振方法。移频变尺度随机共振将大参数的输入信号转化为小参数信号,从而满足了随机共振的小参数要求,但是系统参数仍然难以确定。以双稳态系统输出信号中低频段成分与所有频段成分的能量比作为适应度函数,通过粒子群算法对移频变尺度随机共振的系统参数进行优化,能够实现参数的自适应选取。滚动轴承实验信号的分析表明,该方法能有效地提高信号的信噪比,具有良好的工程应用前景。

作者李岭阳王华庆沈伟徐新韬杨晓

机构地区北京化工大学机电工程学院环境保护部核与辐射安全中心

出处《设备管理与维修》 2015年第S2期335-337,共3页 Plant Maintenance Engineering

关键词随机共振移频变尺度粒子群优化故障诊断

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]

引文网络
相关文献

参考文献5

1胡莺庆,著.随机共振微弱特征信号检测理论与方法[M]. 国防工业出版社, 2012
2Jiyong Tan,Xuefeng Chen,Junying Wang,Huaxin Chen,Hongrui Cao,Yanyang Zi,Zhengjia He.Study of frequency-shifted and re-scaling stochastic resonance and its application to fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing . 2008 (3)
3Roberto Benzi,Alfonso Sutera,Angelo Vulpiani.The mechanism of stochastic resonance. Journal of Physics A, Mathematical and General . 1981
4McNamara,Wiesenfeld,Roy.Observation of stochastic resonance in a ring laser. Physical Review . 1988
5Eberhart RC,Kennedy J.A New Optimizer Using Particle Swarm Theory[].Proceedings of the Sixth International Symposium on Micromachine and Human Science.1995

共引文献7

1谢有浩,刘晓乐,刘后广,程刚,陈曦晖.基于改进移频变尺度随机共振的齿轮故障诊断[J].农业工程学报,2016,32(8):70-76. 被引量：17
2智德.基于PSO-GA混合算法的物流中心选址模型研究[J].电脑知识与技术,2012,8(8X):5882-5884.
3穆中华,杨玚,明生.一种基于二维信息熵的粒子群图像分割算法[J].光盘技术,2009(9):56-57.
4薛志佳,唐小微,杨庆.基于AMGPSO-BP神经网络的电渗固结排水效果预测分析[J].水利学报,2015,46(S1):267-272. 被引量：3
5石盛超,李广侠,李志强,朱文明,张卫同.随机共振现象与微弱信号接收[J].数字通信世界,2015(3):13-18.
6蔡锦德,陈智宏,王晶晶.基于混合粒子群算法的道路网络优化研究[J].长安大学学报（自然科学版）,2015,35(S1):208-210. 被引量：1
7XING Hongyan,ZHANG Qiang,LU Chunxia.Adaptive stochastic resonance method for weak signal detection based on particle swarm optimization[J].Instrumentation,2015,2(2):3-10. 被引量：8

1谢有浩,刘晓乐,刘后广,程刚,陈曦晖.基于改进移频变尺度随机共振的齿轮故障诊断[J].农业工程学报,2016,32(8):70-76. 被引量：17
2周玉飞,王红军,左云波,么曼实.基于变尺度随机共振的轴承故障诊断[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2015,30(6):68-72. 被引量：5
3张汉生.集成运放组成的大参数PI调节器[J].电工技术杂志,1994(1):41-42.
4陈茂银,韩正之,尚云.具有不匹配参数混沌系统的同步控制[J].控制与决策,2003,18(4):403-406.
5张汉生,马军山,田大超.集成运放组成的大参数PID调节器[J].大连铁道学院学报,1994,15(3):94-96.
6kaka.注册表编辑器也能开多个[J].电脑迷,2005,0(16):79-79.
7王晶,张庆,梁霖,张熠卓,徐光华.采用遗传算法的自适应随机共振系统弱信号检测方法研究[J].西安交通大学学报,2010,44(3):32-36. 被引量：26
8孙北奇,于晓凯,杨虎,徐俊,屈驰飞.高速球轴承非线性方程组的变尺度微粒群算法及应用[J].轴承,2013(6):19-22.
9小盖.SSD选购须知的几大参数[J].电脑爱好者,2015,0(8):90-91.
10明廷锋,龙景兵,张永祥.大参数条件下弱周期信号的三种随机共振检测方法[J].测试技术学报,2014,28(6):476-480. 被引量：3

设备管理与维修

2015年第S2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于粒子群优化的移频变尺度随机共振方法

参考文献5

共引文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史