摘要
随着信息技术和数字技术的快速发展,对工业机器人生产过程的监控需求日益增加。数字孪生作为一种先进的模拟技术,能够通过创建物理实体的虚拟副本来实时反映设备的状态。然而,大多数数字孪生系统缺乏对工件本身信息的充分关注和处理。本文利用西门子配套软件进行数字孪生系统的设计和调试,并利用基于边缘链路的模板匹配算法和集成的机器视觉技术,实现了对工件位置和详细信息的检测,使系统能够实时追踪工件状态,改善监控的质量。
出处
《轻工科技》
2024年第6期118-123,共6页
Light Industry Science and Technology
基金
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2021KY1045,2023KY1089)
柳州职业技术学院校级科研课题(2023KB08)。
作者简介
第一作者:类志杰(1995-),男,山东人,讲师,研究方向:机器视觉、深度学习;通信作者:张栩涛(1993-),男,广西人,讲师,研究方向:工业机器人、数字孪生。
