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CRRT治疗重症肺部感染相关脓毒症患者预后的影响因素及预测模型

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摘要 目的:探讨连续性肾脏替代治疗(CRRT)治疗重症肺部感染(SPI)相关脓毒症预后的影响因素,并构建神经网络预测(ANN)模型。方法:选取2020年3月—2022年10月柳州市柳铁中心医院收治的150例SPI合并脓毒症且行CRTT的患者进行研究,按照患者治疗30d内是否死亡将其分为研究组(死亡)和对照组(存活)。收集患者相关临床资料并分析其死亡影响因素,以此建立ANN模型。结果:150例SPI合并脓毒症且行CRTT的患者中,30d内死亡56例(37.33%),30d内存活94例(62.67%)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄大、脓毒性休克、急性生理学与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分高、多器官功能障碍评分(MODS)高、多器官衰竭、机械通气、内毒素(ET)水平高、降钙素原(PCT)水平高、血乳酸(Lac)水平高是CRRT治疗SPI并脓毒症患者死亡的危险因素,白蛋白(Alb)水平高是保护因素(P<0.05)。基于上述因素建立的ANN模型,AUC为0.975。对模型进行验证得到的AUC为0.962。结论:年龄、脓毒性休克、APACHEⅡ评分、MODS评分、器官衰竭数目、机械通气、Ala、ET、PCT、Lac水平是CRRT治疗SPI相关脓毒症患者死亡的影响因素,在此基础上建立的ANN模型预测效能良好,可有效阻断病情发展、降低预后不良发生率。
出处 《医药前沿》 2024年第2期51-54,共4页 Journal of Frontiers of Medicine
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