摘要
数字法治政府建设能够维护社会秩序、保护公共利益、推动经济和社会的发展。随着人工智能的机器学习能力的成熟,数字法治政府建设取得了很大进展。首先,机器学习为人工智能提供了数据驱动的方法,使得人工智能能够通过机器学习来完成任务。人工智能的机器学习助力数字法治政府建设的机理,包括智能化数据处理、法治化智能决策和公众参与等方面。人工智能的机器学习助力数字法治政府建设取得了很多成绩,但仍面临一些挑战,包括数据安全和隐私泄露、智能决策的不确定性和风险、公众参与协同治理的问题等。人工智能的机器学习要加大助力数字法治政府建设,需要建立安全的智能数据处理系统,提高政府工作人员的人工智能运用能力,以及建立协同合作的智能治理体系。
出处
《学术交流》
CSSCI
北大核心
2023年第12期17-33,共17页
Academic Exchange
基金
国家社会科学基金重大项目“问题哲学理论前沿与理论创新研究”(18ZDA026)。
作者简介
孙全胜(1984),男,山东临沂人,研究员,硕士研究生导师,博士,从事数字化政府研究。
