摘要
通过文本挖掘技术搜集整理在线旅游平台中关于我国现有大运河博物馆的用户生成内容数据,综合运用形象感知、语义网络、情感分析等方法,对大运河博物馆整体形象、各组成部分形象和情感形象的感知问题展开探讨,同时利用传统方法进行验证,并根据研究结果提出相应建议。
In this paper, the UGC data related to the current Chinese Grand Canal Museums on the online travel platform has been collected and sorted out based on the use of text mining technology. Combination of the LDA model, semantic network, and sentiment analysis, IPA analysis and other methods are used to discuss the perception issue of the overall image, component image and affective image of the Grand Canal. In the meantime, conventional methods are used to verify the results and provide with corresponding suggestions.
作者
钱升华
邵波
Qian Shenghua;Shao Bo(Tianjin University of Finance and Economics Pearl River College,Tianjin,301811;Tianjin Municipal Administration of Culture Heritage,Tianjin,300221)
出处
《中国博物馆》
北大核心
2021年第4期67-73,126,共8页
Chinese Museum
基金
第八届天津市艺术科学规划项目“天津大运河文化保护传承利用研究”(项目批号:C20005)的阶段性研究成果。
作者简介
钱升华,女,天津财经大学珠江学院高级工程师,主要研究方向:文化旅游管理与大数据挖掘。电子邮箱:qsh0709@163.com;邵波,男,天津市文物局文物保护处,管理学博士,主要研究方向:历史文化遗产保护管理。电子邮箱:shaobo775@163.com.
