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算法推荐类APP的使用及其影响——基于全国受众调查的实证分析 被引量:40

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摘要 算法推荐类客户端(APP)已成为中国网民获取信息、娱乐和展开交往的重要平台,其使用状况与社会影响引发社会和学界关注,也需要更多的实证研究。本研究基于2019年完成的全国随机抽样调查数据(其中网民样本N=5177),选择五个主要的算法推荐类APP(今日头条、天天快报、趣头条、抖音、快手),分析其使用状况、影响使用的因素,以及它们对新闻信息获取渠道的多样性、新闻信息的积极处理、公民参与(包括公共事务知识、意见表达、社会参与三个维度)的影响。研究发现:至少使用过一种算法推荐类APP的网民逾九成,使用比例和频率最高的是抖音;算法推荐类APP的使用不仅受到个体人口学变量、地区变量的影响,还受到其他媒介使用因素的影响;在控制其他变量后,算法推荐类APP中的新闻资讯类APP(今日头条、天天快报)与新闻信息渠道多样性、新闻信息的积极处理存在正向关系,抖音使用也与新闻信息渠道多样性正相关,不同的算法推荐类APP与公民参与的三个维度之间存在不同形态的关联,与对公共事务知识水平的影响相比,它们对意见表达和社会参与的正向影响更为明显。
作者 周葆华
出处 《新闻记者》 CSSCI 北大核心 2019年第12期27-37,共11页 Shanghai Journalism Review
基金 教育部重点研究基地重大项目“移动互联网使用与城市公众的生活方式”(15JJD860001) 复旦大学上海新媒体实验中心项目“数据传播与计算传播研究” 国家自然科学基金项目“社会集群行为涌现与演化的机制分析及预测”(71731004) 上海市科委项目“基于类脑智能的舆情系统研究”(17JC1420200)的阶段性成果
作者简介 周葆华:复旦大学新闻学院教授、副院长,武汉大学媒体发展研究中心研究员。
  • 相关文献

二级参考文献51

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共引文献123

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