摘要
【目的】通过信息抽取和热点主题分析,整合在线健康社区用户交流的碎片化潜在知识,分析用户核心需求。【方法】基于具有词频和关注度两类节点属性的加权知识网络模型,利用八爪鱼采集器获取"39健康网"乙肝论坛的帖子数据,采用ICTCLAS 2013、BibExcel和Ucinet三款软件进行分词、词频统计、筛选、绘图和分析。【结果】构建用户知识网络以及用户知识交流、关注和核心热点子网络,研究结果表明同时考虑词频和关注度更有助于发现核心热点话题以及分析其关联性。【局限】未考虑不同类型的在线健康社区、用户帖子回复内容和不同时间段的主题变化。【结论】本研究克服了知识点零散不易理解的问题,有利于挖掘用户信息需求,辅助网站建设者和医生进行知识管理与诊疗判断。
[Objective] This paper integrates knowledge from fragmented user message,aiming to identify the needs of online health communities with information extraction and popular topic analysis techniques.[Methods] First,we used the Octopus Collector to retrieve posts from the BHC Forum of 39 Health Net.Then,we applied the weighted knowledge network model to explore the data.Finally,with the help of ICTCLAS 2013,BibExcel and Ucinet packages,we conducted word segmentation,obtained word frequencies,as well as filtered and,visualized the data.[Results] We constructed a user knowledge network and sub-networks for knowledge exchanges,user’s attention and the most popular topics.Combining word frequency and attention identified topics and relationship among them.[Limitations] More research is needed to examine the changing topics of different online health communities,replying posts,and time spans.[Conclusions] This study addresses issues facing the fragmented knowledge,and users’information needs.It supports website knowledge management and medical diagnosis.
作者
吴菊华
王煜
黎明
蔡少云
Juhua Wu;Yu Wang;Ming Li;Shaoyun Cai(School of Management,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510520,China;The Hospital of Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第2期108-117,共10页
Data Analysis and Knowledge Discovery
基金
国家自然科学基金项目"基于在线健康社区的病患知识发现和个性化诊疗推荐方法研究"(项目编号:71771059)
广州市哲学社会科学项目"信息网络技术驱动广州制造业转型"(项目编号:502170111)
国家社会科学基金重点项目"供给侧改革背景下中国先进制造业集聚区全球影响力培育路径研究"(项目编号:15AZD073)的研究成果之一
关键词
在线健康社区
加权知识网络
信息需求
知识发现
Online Health Communities
Weighted Knowledge Network
Information Requirement
Knowledge Discovery
作者简介
通讯作者:黎明,ORCID:0000-0001-6780-4693,E-mail:liming556904@126.com,.
