期刊文献+

面向文化遗产领域的移动视觉搜索模型研究 被引量:13

Research on Mobile Visual Search for Cultural Heritage
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 针对文化遗产知识检索方式单一、服务缺乏个性化等不足,提出面向文化遗产领域的移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)模型。该模型以读者为中心,将MVS无缝融入读者的文化遗产知识活动中,并根据读者情境提供相应的智慧服务。文章分析了文化遗产数字化建设中MVS的必要性,重点介绍了面向文化遗产领域的MVS模型的体系结构,探讨模型实现的技术框架。 In view of the lack of flexibility and personalized services in the knowledge retrieval of cultural heritage,this paper presents an alternative mobile visual search(MVS)model.This new model is centered on the user.It seamlessly incorporates MVS into user’s cultural heritage knowledge activities and provides smart services according to his or her context.In this paper,the importance of MVS in the digital construction of cultural heritage is firstly analyzed.The MVS model for cultural heritage is then introduced.On this basis,the technological framework of the model implementation is discussed.
作者 曾子明 宋扬扬 ZENG Ziming;SONG Yangyang
出处 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第3期64-71,共8页 Library Tribune
基金 国家自然科学基金项目"云环境下智慧图书馆移动视觉搜索模型与实现研究"(项目编号:71673203)研究成果
关键词 文化遗产 移动视觉搜索 智慧服务 云存储 超图 cultural heritage mobile visual research smart services cloud storage hypergraph
作者简介 通信作者:曾子明,40415922@qq.com,武汉大学信息管理学院教授、博士生导师;宋扬扬,武汉大学信息管理学院硕士研究生。
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献139

  • 1仲秋雁,王彦杰,裘江南.众包社区用户持续参与行为实证研究[J].大连理工大学学报(社会科学版),2011,32(1):1-6. 被引量:50
  • 2林开颜,吴军辉,徐立鸿.彩色图像分割方法综述[J].中国图象图形学报(A辑),2005,10(1):1-10. 被引量:323
  • 3王彤,魏成光.数字图像信息的组织和检索[J].情报科学,2005,23(11):1708-1713. 被引量:3
  • 4邓蓉,向菁,陈余.湖北省高校图书馆特色数据库调查与分析[J].新世纪图书馆,2006(5):46-50. 被引量:23
  • 5苏品红,林世田.从涌泉寺古籍被淹看当前古籍保护工作的紧迫性[J].国家图书馆学刊,2006,15(4):38-42. 被引量:3
  • 6《非物质文化遗产的数字化保护》,文化传播网,发布时间:2006年9月11日.
  • 7黄永林:《非物质文化遗产生产是最好的保护》,《光明日报》2011年10月7日.
  • 8ROTHER C, MINKA T, BLAKE A, et al. Coseg- mentation of image pairs by histogram matching-incor- porating a global constraint into MRFs[C] ff Proceed- ings of 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscat- away, NJ, USA: IEEE, 2006:993-1000.
  • 9HOCHBAUM D S, SINGH V. An efficient algorithm for co-segmentation [C]// Proceedings of 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision. Piseataway, NJ, USA: IEEE, 2009: 269-276.
  • 10CHANG K Y, LIU T L, LAI S H. From co-saliency to co-segmentation: an efficient and fully unsupervised energy minimization model [C] // Proceedings of 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Rec- ognition. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2011: 2129- 2136.

共引文献632

同被引文献238

引证文献13

二级引证文献91

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部