摘要
依托贵州省剑河县扶贫调查数据,在分析其贫困发生率空间分布的基础上,从自然资本、社会资本、人力资本等3个维度选取9个致贫因子,运用地理加权回归(geographically weighted regression,简称GWR)模型对各村贫困成因进行分析,借助ArcGIS软件将因子回归系数可视化。结果表明,自然资本对太拥镇贫困的影响作用最大,其次是观么乡;社会资本对革东镇、南加镇、太拥镇、南哨乡、久仰乡的影响作用较明显;人力资本对南明镇、磻溪镇、太拥镇的贫困影响较大。以贫困空间异质性为突破口,运用GWR模型对村域致贫因子进行定量分析,从而实现精准分析致贫原因,推动精准扶贫战略实施。
出处
《江苏农业科学》
2018年第10期324-328,共5页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:41401400)
贵州省科技合作计划[编号:黔科合LH字(2016)7469号]
贵州大学文科重大科研项目(编号:GDZT201305号)
贵州大学引进人才科研基金[编号:贵大人基合字(2010)006号]
作者简介
杨桂林（1993-）,女,贵州凯里人,硕士研究生,主要从事土地资源利用与保护研究.E-mail：glyang15＠163.com.;通信作者：杨柳,博士,副教授,主要从事土地利用规划与管理研究.E-mail：yang_whu.edu＠163.com.
