摘要
当前,法律大数据研究面临着诸多问题:一是静态法律数据多,动态法律数据少;二是法律数据分析多,法律模型分析少;三是法律规范数据多,法律行为数据少。大数据时代法学研究的发展方向是走向基于社会计算的法学,即"计算法学"。这就要求法律大数据研究从以下几方面入手:其一,要关注动态法律数据整合分析;其二,要展开法律社会分析;其三,要开展法律预测分析。这并不意味着传统法学研究无用武之地,毋宁说,传统法学研究将会融合到一种更为高级的法学研究形态之中。
The big data era poses challenges to legal science such as the sufficiency of static data,law data analysis and data on laws and regulations,and meanwhile the lack of dynamic data,legal model analysis and data on legal action.This calls for a shift to a computing-based legal science,which means that big data research in legal science can be conducted from three aspects:integration and analysis of dynamic data,social analysis and predictive analysis.The traditional legal research will not be given up;rather it will be integrated into a more advanced research form.
出处
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第2期43-50,共8页
Journal of Southeast University(Philosophy and Social Science)
基金
江苏高校区域法治发展协同创新中心项目阶段性成果
作者简介
钱宁峰（1975-），男，江苏常熟人，法学博士、博士后，江苏省社会科学院法学研究所研究员，研究方向：宪法与行政法。
