摘要
[目的/意义]本体作为重要的知识组织系统,在知识管理、语义Web和人工智能等方面发挥着重要作用。对本体相关研究进行评述,探讨本体理论和技术的发展现状及研究进展,为后续研究奠定基础。[过程/方法]通过梳理本体研究相关文献,对国外内学术界关于本体的经典定义进行分析,从主要元素和推理机制两个角度对本体描述语言进行分析比较,总结了多种本体构建方法的优缺点,对常用的本体构建工具、基于叙词表的本体构建、本体评价方法和本体的应用进行了阐述。[结果/结论]大规模本体的自动进化和自学习需要更深层次的研究,其在个性化知识发现和智能Web服务方面的应用将成为重要的研究方向。
[Purpose/Significance] As an important knowledge organization system, ontology plays a significant role in knowledge man-agement, semantic web and artificial intelligence. A review of ontology-related research can help understand the status of ontology theory and technology development and research progress and thus lay a foundation for further research. [ Method/Process] Through combing the literature of ontology, the article analyzed the ontology classic definition by academic circles at home and abroad, and then analyzed ontology description languages from perspectives of major elements and reasoning mechanism. Next the article summarized the advantages and disadvantages of ontology construction methods, and elaborated the common tools of ontology construction, ontology construction based on thesaurus, ontology evaluation methodology and ontology application. [ Result/Conclusion] In conclusion,the article points out that further researches on automatic evolution and self-learning of massive ontology are urgently needed,the application of which in per-sonalized knowledge discovery and intelligent web service will be some important fields of ontology research.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第6期163-170,共8页
Journal of Intelligence
基金
国家自然科学基金项目"基于领域本体的煤矿安全数据融合方法及应用"(编号:51474007)
安徽省人文社会科学重点研究基地项目"基于多源异构信息融合的煤矿安全管理体系与方法研究"(编号:SK2014A042)和"煤矿安全风险领域本体的构建技术及应用研究"(编号:SK2015A082)
关键词
本体
本体描述语言
本体构建方法
本体构建工具
本体评价
叙词表
分类法
ontology
ontology description language
ontology construction method
ontology construction tool
ontology evaluation thesaurus
taxonomy
作者简介
王向前（ORCID：0000-0003-4258-457X），男，1981年生，博士，副教授，管理科学与工程系副主任，研究方向：管理信息系统及矿业管理工程；
张宝隆（ORCID：0000-0002-6611-6714），男，1991年生，硕士研究生，研究方向：管理信息系统、本体工程；
李慧宗（ORCID：0000-0002-1459-989X），男，1979年生，博士研究生，副教授，研究方向：知识管理与知识工程。
