摘要
针对如何从音频信息中获得有商业价值的信息这一大数据研究的重要方向,首先分析了大数据的基础技术特性、涉及的技术,然后分析了语音识别的基本技术环节,最后结合大数据信息处理架构,给出了语音识别技术与大数据相结合的应用开发技术架构及应用流程。
As the major part of big data research, the audio frequency＇s value has not been discovered. The features of big data, and the automatic speech recognition （ASR） technology were studied, and the value was mined through the method that combined with the two technologies. Finally, the application development technical architecture and application process of audio frequency which combined with big data were given.
出处
《电信科学》
北大核心
2013年第11期1-5,共5页
Telecommunications Science
关键词
自然语言处理架构
大数据
自动语音识别
natural language processing architecture, big data, automatic speech recognition
作者简介
杨震，男，博士，中国电信股份有限公司上海研究院高级工程师，主要研究方向为大数据、人工智能、模式识别、自然语言处理、信息搜索技术、系统分析与综合建模、数据挖掘、知识管理、Agent技术。
徐敏捷，男，中国电信股份有限公司上海研究院主任级工程师，主要研究方向为行业信息化应用、大数据。
刘璋峰，男，中国电信股份有限公司上海研究院主任级工程师，主要研究方向为移动网络平台、移动数据业务规划开发、项目管理。
秦达，男，中国电信股份有限公司上海研究院高级工程师、信息技术部主任，主要研究方向为大数据、云计算。
姚晓辉，男，中国电信股份有限公司上海研究院工程师．主要研究方向为数据规划、数据挖掘、信息管理。
