摘要
全面、合理地判定出突发事件信息传播系统中的枢纽节点具有十分重要的意义。首先,判定的结果可以用来干预传播,如加速有重要社会价值信息的传播和监督防控谣言的扩散;其次,对枢纽节点的分析,有助于我们理解突发事件信息传播网络的演化以及突发事件信息传播的模式与途径;最后,这些研究的结果可能被应用于社会推荐和广告投放等领域[1]。本文在对突发事件信息传播系统构成及关系进行分析的基础上,构建了一个基于信息流的突发事件信息传播超网络模型,并依据现有算法的不足,提出一种基于超网络的突发事件信息传播系统枢纽节点的综合判定算法,并通过实例进行了验证与分析。
The comprehensive and rational determination of the hub nodes in the emergencies＇ information dissemination system is of great significance. In the first place, the results can be used to interfere with the information dissemination. For example, the results can be used to accelerate the important social value information＇s dissemination and can also be used to monitor or control rumor＇s dissemination. In the second place, the analysis of the hub nodes contributes to our understanding of the emergencies＇ information dissemination network evolution and the emergencies＇ information dissemination mode and way. Finally, the results of the studies may be applied to social recommendation and advertising. On the basis of analyzing the composition and relationships of the emergencies＇ information dissemination system, this paper presents an information flow-based supernetwork model. Given the lack of existing algorithm, this paper proposes a new algorithm to determine the hub nodes from the perspective of supernetwork. Lastly, the new algorithm is illustrated through an example.
出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2013年第6期104-111,共8页
Management Review
基金
国家自然科学基金项目(71071098)
上海市重点学科资助项目(S30504)
关键词
突发事件
信息传播
超网络
社会网络
程度中心性
接近中心性
emergencies, information dissemination, supernetwork, social network, degree centrality, closeness centrality
作者简介
武澎，上海理工大学管理学院博士研究生，河南大学软件学院讲师
王恒山，上海理工大学管理学院教授，博士生导师
李煜，上海理工大学管理学院博士研究生。
