摘要
分析知识传播趋势能够了解掌握该知识的人员个数的变化趋势，进而分辨出热点、新兴、消亡等知识。针对目前只根据专家经验定性判断知识传播趋势的不足，提出了一种利用超网络模型分析知识传播趋势的定量方法。研究中首先通过知识挖掘获取蕴含在知识载体中的知识元，然后按照数据种类的不同分别构建知识网络、人员网络和物质载体网络，利用不同网络之间存在的关系建立超网络模型。在构建的超网络中，根据知识和人员之间的关系，定量计算用来衡量知识传播广度与知识传播深度的指标，利用这两个指标的动态变化情况分析知识传播趋势。最后给出一个实例对模型和方法进行验证。
It＇s a usual way to identify emergence and extinction of knowledge through investigating the trend of knowledge diffusion, i.e. the change trend of numbers of knowledge holders, which is usually determined by domain experts＇ objectives and therefore subject to experts experiment. This paper thus studies the process of the knowledge diffusion trend based on knowledge supernetwork from a quantitative angle. It first obtains the knowledge elements by mining feature from the knowledge carriers, and sets up the knowledge network, the personnel network and the material carrier network according to appropriate types of data, and then builds the supernetwork model of knowledge resources. Second, this paper defines two new concepts： knowledge diffusion breadth and knowledge diffusion depth, consequently, computes the appropriate indexes by the relations between the knowledge network and the personnel network in the supernetwork, and analyzes the knowledge diffusion trend. Finally, the model and method are illustrated through an application case.
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2010年第2期356-361,共6页
Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
基金
国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目：No.2008AA042107,国家自然科学基金资助项目：70771019,中央高校基本科研业务费资助,项目批号：No.90304016.
关键词
超网络
知识管理
知识传播趋势
复杂网络
supernetwork, knowledge management, trend of knowledge diffusion, complex network
作者简介
于洋，男，1980年生，博士，东北大学讲师，研究方向：系统工程，知识管理，超网络等。E—mail：iwuzetian@126．com。
党延忠，男，1954年生，博士，教授，大连理工大学系统工程研究所所长，博士生导师，研究方向：知识管理，管理科学与工程，系统集成与决策支持等。
吴江宁，女，1964年生，博士，大连理工大学教授，研究方向：知识发现与获取、文本挖掘、知识可视化等。
邓秋红，女，1978年生，博士研究生，大连海事大学讲师，研究方向：知识管理、超网络等。
