摘要
采用2000-2010年我国30个省（区、市）的面板数据,运用随机前沿模型测算了各区域的创新效率,并且重点考察了区域创新体系建设与创新效率的关系。研究结果表明,我国创新效率在样本期内处在较低的水平,并且存在显著的区域差异;＂产学研＂合作和政府支持对我国区域创新效率有稳健的正向影响,体现出创新体系内部主体要素之间网络关系的积极作用。对不同创新效率水平样本的进一步分析表明,创新主体的构成和联结关系是造成我国区域创新效率差异的重要原因。
Based on the penal data of 30 provinces in China during the period 2000~2010,this paper uses stochastic frontier analysis calculating the innovation efficiency of each province in China,and mainly examines the relationship between regional innovation system and regional innovation efficiency.The authors find the innovation efficiency of China in the sample period is relative low,and the gap of which is very significant between different regions.The university-industry cooperation and government support have robustly positive effect on regional innovation efficiency,which reflects the positive effect of the network among innovation subject elements in regional innovation system on Chinese regional innovation efficiency.Moreover,this study also shows that the structure of innovation subjects and their connections are the main reasons causing the diversity of China＇s regional innovation efficiency.
出处
《山西财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2011年第12期9-17,共9页
Journal of Shanxi University of Finance and Economics
基金
教育部人文社会科学重大项目"基于微观数据的我国统计核算数据估算模型方法研究"(08JJD910248)
关键词
创新体系
创新效率
随机前沿分析
innovation system
innovation efficiency
stochastic frontier analysis
作者简介
刘思明（1986-），男，湖南攸县人，中国人民大学统计学院博士研究生，研究方向是创新与竞争力；
赵彦云（1957-），男，天津人，中国人民大学统计学院教授，博士生导师，研究方向是经济统计、创新与竞争力；
侯鹏（1983-），女，江西九江人，中国人民大学统计学院博士研究生，研究方向是经济统计。
