摘要
为未来电动汽车充电站建设提供研究思路和理论支持,文中运用动态交通网络思想建立了基于硬时间窗约束下的充电站布局及最佳规模确定的多目标优化模型,该模型将充电者充电成本和充电站投资者成本最小化作为优化目标。提出了求解该模型的两阶段启发式算法。在此基础上,通过一个算例验证了所提模型的准确性和有效性。
To provide the theoretical support and ideas for charging station construction,a dynamic traffic network method is used to build a multi-objective optimization model with a hard time window constrains to obtain the optimal distribution and scale of electric vehicles＇ charging stations.In this model,the minimum of capital cost and charging cost is treated as the optimization objective,and a two-phase heuristic algorithm is proposed to solve this model.Finally,case studies on a simple example verify the correctness and effectiveness of the proposed model.
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2011年第14期53-57,共5页
Automation of Electric Power Systems
基金
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室资助项目(2007DA10512710501)
中央高校基本科研业务费专项基金资助(CDJRC10150002,CDJXS11020003)
关键词
电动汽车
动态交通流
充电站
布局
规模
electric vehicle
dynamic traffic flow
charging station
layout
scale
作者简介
任玉珑（1944-），女，教授，博士生导师，主要研究方向：电力技术经济分析、电力规划、电力市场。
史乐峰（1982-），男，通信作者，博士研究生，主要研究方向：电力技术经济。E—mail：shilefeng@cqu．edu．cn
张谦（1980～），女，博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向：电力市场与电力系统安全经济运行。
