摘要
在由多个指数分布组成的元件系统中,给出系统的分布函数将有助于对系统的寿命特征进行更精细的研究.利用Gibbs抽样法给出了混合指数分布的极大似然估计和最大后验估计.通过引进识别变量,对系统寿命数据进行分类识别,从而更好地监控系统中各元件的工作状况,为系统的可靠运行提供保证.
In the system assembled by several exponential distribution elements, it＇s helpful to present the system＇s distribution function for subtler study of the system life. This text use Gibbs sampling to obtain the MLE and posterior modes evaluations of mixed exponential distribution. The data of system life are clustered through taking in discriminated variable. So we can supervise the work conditions of each element in the system for that the system will run more steadily.
出处
《苏州大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第2期25-28,共4页
Journal of Soochow University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(60575005)
关键词
混合指数分布
后验分布
GIBBS抽样
MONTE-CARLO方法
mixed exponential distribution
posterior distribution
Gibbs sampling
Monte-Carlo methods
mixed exponential failure distribution
作者简介
沈娟华（1983-），女，浙江金华人，硕士，主要从事数理统计研究。
