摘要
语音情感的分析与识别是近年来新兴研究课题之一,本文介绍了近几年来国内外语音情感识别的状况,阐述了各种人类情感分类的方法,归纳了各种语音特征参数的提取方法以及各特征参数对情感识别的意义,在此基础上综述了国内外在情感识别领域的研究进展与主要识别建模方法,同时总结了各种识别建模方法的利弊。最后概括了语音情感识别领域的发展趋势,并进行了展望。
Emotion recognition of speech is becoming one of new research projects. This paper introduces the status of emotion recognition in speech signal at home and abroad recently. And it also exposes various human emotion classifications. The parameters extraction methods and the meaning of different feature parameters are induced. Based on these, the research progress and the advantages and disadvantages of some capital constitutive modeling methods are summarized. At last, the future challenges and development trends of emotion recognition of speech are presented.
出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2007年第4期76-84,共9页
Journal of Circuits and Systems
基金
国家基础研究资助项目(A1420060159)
国家自然科学基金重点资助项目(60234030)
关键词
语音情感
情感分类
特征参数
识别方法
emotion speech
emotion classification
feature parameter
recognition methods
作者简介
余伶俐（1983-），女，博士生，主要从事语音情感识别，情感计算与情感建模的研究；
蔡自兴（1938-），男，博导，教授，联合国专家，纽约科学院院士，从事人工智能和智能控制等的研究；
陈明义（1964-），男，博士，教授，从事领域：信号处理，语音编码，语音质量客观评估，语音识别。
