摘要
最近几年,知识发现研究的进展很快。目前,在知识发现领域图像数据知识发现形成了新的研究热点。本文介绍了基于 Hilbert空间理论的图像知识发现模型 IMDFSSM,采用模式(定义为 Hilbert空间中的矢量)来定量地表征图像数据的知识表示和参与知识发现过程。然后用图像挖掘系统作为实例进行了验证,结果表明该模型对于图像数据的知识发现过程具有指导性作用。
The research of Knowledge Discovery has developed rapidly in recent year.Knowledge discovery of image data has become the research hotspot in KDD field presently,This paper introduces the image data discovery model IMDFSSM based on Hilbert Space Theory which uses pattern（defined as the vector in Hilbert Space）to represent the knowledge of image data quantificationally and participate in the knowledge discovery course,Then,it is validated by image mining system,and the results indicate that IMDFSSM can guide the knowledge discovery of image data.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第8期149-151,共3页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(69835001)
国家教育部科技重点项目(教技司[2000]175)资助
作者简介
游福成博士，副教授，主要研究方向：知识发现。
杨炳儒教授，博士生导师，主要研究方向：推理机制与知识发现，柔性建模与集成技术。
