摘要
介绍了一个通用型知识发现系统的数据预处理部分的主要设计思想和实现方法。该系统的数据预处理部分运用了视图机制、主题管理、语言场理论等思想方法,对基于各种关系型数据库的知识发现工具的实现进行了有益的尝试,并对未来的工作做了展望。
This thesis is mainly presenting an approach to bringing in ideas of designing a general knowledge discovery software system＇ s data preprocessing, which is provided with view, subject management and language field. The paper would be a helpful attempt to implement data mining system based on various relationship data bases and to deliver prospects for future works as well.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第11期55-57,60,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(69835001)
关键词
知识发现
数据预处理
主题管理
Knowledge Discovery in Database（KDD）
Data Preprocessing
Subject Management
作者简介
谢永红（1970-），女，山东人，副教授，博士生，主要研究领域为数据库与知识发现；
阿兹古丽·吾拉木（1970-），女，新疆人，副教授，博士生，主要研究领域为数据库与知识发现；
杨炳儒（1943-），男，天津人，教授，博士生导师，主要研究领域为知识工程与知识发现。
