摘要
本文从图像挖掘的定义和特点出发,分析了典型的图像挖掘模型:功能驱动模型和信息驱动模型,并探讨了目前常用的图像挖掘技术,如相似性搜索、图像关联规则挖掘、图像分类、图像聚类和神经网络等。
This paper starts off from the definition and characteristic of image mining, analyzes two typical image mining models： function - driven model and information - driven model, then probes into the common techniques of image mining, such as similarity - based search, image association rules mining, image classificaton, image clustering and neural networks.
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2006年第11期1732-1736,共5页
Information Science
作者简介
袁顺波（1982-），男，湖南长沙人，南京大学信息管理系硕士研究生．
