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自适应模糊神经网络在某电力公司一产用电量预测中的应用 被引量:2

Prediction of electric power consumption in primary industry using ANFIS
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摘要 运用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)理论,建立了某电力一产用电量预测模型,并与常用的一些 预测方法所建模型进行了比较.结果表明,应用自适应神经网络建模方法简单可靠,精度极高. Adaptive network - based fuzzy inference system theory is employed to set up prediction models of power consumption in the primary industry. Compared with traditional BP prediction methods , the result shows it is reliable to use ANFIS method. The calculation results show the new method can improve the precision of load forecasting and is very effective.
作者 田丽 曹安照
出处 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2004年第4期37-39,共3页 Journal of Anhui University of Technology and Science
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