摘要
[目的/意义]探讨构建数据隐私风险的识别与消减机制,旨在解决数据应用与隐私保护之间的平衡需求,提升国家数据治理能力与治理水平。[方法/过程]以医疗数据为例,采用联合分析法实现基于隐私主体认知视角下的医疗敏感数据隐私计量,采用文本挖掘法实现基于隐私相关文本视角下的医疗敏感数据隐私计量,融合不同视角下的医疗敏感数据隐私值,分析医疗数据隐私风险发生机理,将医疗敏感数据隐私值转换为医疗敏感数据隐私风险值,在此基础上,构建医疗数据隐私风险消减策略。[结果/结论]按照医疗敏感数据隐私风险值排序,医疗应用数据为4级(最高)、健康状况数据为3级、个人支付数据为2级、个人属性数据为1级(最低)。依据该分级结果,构建了基于医疗数据生命周期的隐私风险分级消减策略,实现了医疗数据生命周期各阶段中不同级别医疗数据的差异化保护。
[Purpose/significance]This study discusses the establishment of data privacy risk identification and reduction mechanism,aiming to solve the contradictory needs of data application and privacy protection,and improve the national data governance capacity and governance level.[Method/process]Taking medical data as an example,this study adopts joint analysis method to measure the privacy value of medical data from the perspective of privacy subject cognition.At the same time,this study adopts text mining method to measure the privacy value of medical data from the perspective of privacy-related text.Then,this study combines the medical data privacy values from different perspectives,and converts the medical data privacy value into the medical data privacy risk value by analyzing the mechanism of medical data privacy risk.On this basis,the medical data privacy risk reduction strategy is constructed.[Result/conclusion]According to the risk value of medical data privacy,the ranking results from highest to lowest are medical application data,health status data,personal payment data,and personal attribute data.According to the classification results,this study constructed a privacy risk classification reduction strategy based on the medical data life cycle to achieve differentiated protection of different levels of medical data in different stages of the medical data life cycle.
出处
《情报学进展》
2024年第1期205-246,共42页
Advances in Information Science
基金
国家社会科学基金重大项目“政府数据的隐私风险计量与保护机制创新研究”(项目编号:21&ZD338)的成果之一
关键词
数据隐私
隐私风险
风险识别
风险消减
医疗数据
data privacy
privacy risk
risk identification
risk mitigation
medical data
作者简介
臧国全,1963年生,郑州大学特聘教授,二级教授,博士生导师,武汉大学情报学博士、博士后,美国UMW高级访问学者,河南省高层次人才(B类),河南省高校科技创新人才,河南省重点学科“图书情报与档案管理”学术带头人,“图书情报与档案管理”一级学科博士点学科带头人,国家社会科学基金重大项目“政府数据的隐私风险计量与保护机制创新”首席专家,郑州市数据科学研究中心主任,中国图书馆学会理事,中国图书馆学会高等学校图书馆分会副主任,河南省图书馆学会副理事长,河南省科技情报学会副理事长。主持国家社会科学基金重大、一般和国家自然科学基金项目5项,出版学术专著3部,发表学术论文120余篇,获河南省社会科学优秀成果一等奖1项、二等奖2项;张凯亮,1994年生,博士,讲师,硕士生导师。研究方向:数据隐私;肖洋,1995年生,博士生。研究方向:数据隐私;贾瑞莹,1996年生,硕士。研究方向:数据隐私
