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基于CCAI的“计算机文化基础”研究性学习系统构建与应用 被引量：5
1
作者 王洁 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2013年第6期117-121,共5页
云计算的出现不仅改变了互联网格局,同时也给教育方式和教学手段带来了变革。本文在分析"计算机文化基础"教学存在问题的基础上,提出了在学科教学中融入研究性学习的教学模式,介绍了如何利用云计算环境构建研究性学习系统,阐... 云计算的出现不仅改变了互联网格局,同时也给教育方式和教学手段带来了变革。本文在分析"计算机文化基础"教学存在问题的基础上,提出了在学科教学中融入研究性学习的教学模式,介绍了如何利用云计算环境构建研究性学习系统,阐述了该系统的体系结构及模块功能。在此基础上,分析了如何使用该系统进行研究性学习的实践及需要注意的问题。 展开更多
关键词 CCAI 研究性学习 计算机文化基础
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临钢6^#高炉含硅量预测的计算机在线实现
2
作者 孙桂利 李孔安 皇祯平 《控制工程》 CSCD 2003年第1期78-81,共4页
临钢 6# 高炉铁水中硅质量分数的预测是“高炉专家系统”中的一部分 ,为了使预测模型能够在线进行 ,采用了限定记忆法进行模型参数的辨识 ,对辨识出来的参数用牛顿法进行优化 ,并且用鼓风动能和风量、风温 2种方法对预测模型的预测值进... 临钢 6# 高炉铁水中硅质量分数的预测是“高炉专家系统”中的一部分 ,为了使预测模型能够在线进行 ,采用了限定记忆法进行模型参数的辨识 ,对辨识出来的参数用牛顿法进行优化 ,并且用鼓风动能和风量、风温 2种方法对预测模型的预测值进行了修正 ,使命中率提高了 4～ 5个百分点。给出了数据库系统的组织以及计算机实现的流程图。 展开更多
关键词 高炉 含硅量 预测 计算机 铁水 山西临汾钢铁公司 递推最小二乘法 限定记忆法
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基于核函数的自适应谱聚类与聚类个数确定方法
3
作者 王丙参 魏艳华 李旭 《统计与决策》 北大核心 2025年第11期49-54,共6页
文章先比较了不同核函数对谱聚类(SC)的影响,根据k近邻思想构建三种自适应SC,并根据拉普拉斯矩阵特征值构建聚类个数k^(*)的差分确定法;然后构建聚类-KNN算法,利用它的不稳定性确定k^(*)。数值模拟结果显示:核函数SC适应范围广,在合适... 文章先比较了不同核函数对谱聚类(SC)的影响,根据k近邻思想构建三种自适应SC,并根据拉普拉斯矩阵特征值构建聚类个数k^(*)的差分确定法;然后构建聚类-KNN算法,利用它的不稳定性确定k^(*)。数值模拟结果显示:核函数SC适应范围广,在合适的核函数下,对非凸数据集有效,且推荐使用高斯核;高斯核受全局参数影响显著,三类自适应SC对近邻参数稳健;基于聚类-KNN算法的不稳定性确定k^(*)比统计量方法适应范围更广,对于非凸数据集,基础聚类算法建议选取核函数谱聚类;随机抽样方法对抽样个数m稳健,当m占比较高时,它近似于自助抽样方法。 展开更多
关键词 核函数 谱聚类 聚类个数 不稳定性
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广义相关时延估计算法的自适应实现形式 被引量：13
4
作者 行鸿彦 赵守国 +2 位作者 邸继征 刘照泉 万明习 《西安石油学院学报（自然科学版）》 CAS 2001年第6期47-50,共4页
认为广义相关时延估计算法的缺陷是依赖对输入信号及噪声先验知识 ,特别是对其功率谱的了解 ,而在实际应用中 ,往往缺乏这种先验知识 ,只能以估计值来代替 ,从而影响时延估计精度 .自适应滤波器一般只需要很少或根本不需要任何关于输入... 认为广义相关时延估计算法的缺陷是依赖对输入信号及噪声先验知识 ,特别是对其功率谱的了解 ,而在实际应用中 ,往往缺乏这种先验知识 ,只能以估计值来代替 ,从而影响时延估计精度 .自适应滤波器一般只需要很少或根本不需要任何关于输入信号和噪声的先验知识且性能良好 ,若用自适应滤波器替代广义相关法中的预滤波器就可放松或免除对输入信号和附加噪声的条件限制 ,提高时延估计的精度 ,广义相关时延估计算法时域中的预滤波器就是其频域中的权函数 .从理论上证明了 ,任何一个广义相关权函数 ,都能够变换成一个或几个 Roth处理器的组合形式 .实际上 ,Roth处理器就是自适应滤波器实现的、能对原始带噪信号做最优化估计的维纳滤波器 ,从而实现了自适应广义相关时延估计算法 . 展开更多
关键词 广义相关时延估计 广义相关权函数 自适应滤波器 Roth处理器 维纳滤波器
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数学自主学习能力培养模式探研 被引量：38
5
作者 裴红冰 张国楚 《数学教育学报》 北大核心 2005年第2期94-96,共3页
数学自主学习能力是对整个数学学习过程进行自主调节的个体心理特征,即主动掌握数学知识、获取数学技能的综合心理能力.可划分为自我定向、自我调控、自我反省3种能力,辨向、计划、监控、调整、反思、评价6个成分.据此构建的数学自主学... 数学自主学习能力是对整个数学学习过程进行自主调节的个体心理特征,即主动掌握数学知识、获取数学技能的综合心理能力.可划分为自我定向、自我调控、自我反省3种能力,辨向、计划、监控、调整、反思、评价6个成分.据此构建的数学自主学习能力培养模式能提高学生的数学成绩与自主学习能力. 展开更多
关键词 自主学习能力 培养模式 数学学习过程 心理特征 数学知识 心理能力 数学技能 自我调控 数学成绩 反思 学生
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论数学史教育的功能与措施 被引量：14
6
作者 曾友良 杨浩菊 《湖南师范大学教育科学学报》 2003年第4期66-68,共3页
从数学史与高校数学教育两个角度 ,简要论述了数学史教育在高校数学教育中的四个重要功能 :有利于学生理解数学知识的本质 ;培养学生的思维能力 ;培养学生的数学研究能力 ;提高学生的综合文化素质。并提出了高校实施数学史教育的三项措... 从数学史与高校数学教育两个角度 ,简要论述了数学史教育在高校数学教育中的四个重要功能 :有利于学生理解数学知识的本质 ;培养学生的思维能力 ;培养学生的数学研究能力 ;提高学生的综合文化素质。并提出了高校实施数学史教育的三项措施 :选择合适教材 ;联系学生知识并深入浅出地教学 ;宣传数学精神。 展开更多
关键词 数学史教育 功能 措施
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对初中生数学形象思维中直感能力的调查研究 被引量：2
7
作者 崔克忍 高文军 《数学教育学报》 北大核心 2005年第1期74-76,共3页
直感是形象思维中一个很重要的方面,为了提高学生的形象思维水平,就要提高学生的直感能力.直感可分为4个维度即形象识别、模式补形、形象相似、象质转换.而初中生数学直感能力总体处于中下等水平,培养学生数学直感能力可以从以下几个方... 直感是形象思维中一个很重要的方面,为了提高学生的形象思维水平,就要提高学生的直感能力.直感可分为4个维度即形象识别、模式补形、形象相似、象质转换.而初中生数学直感能力总体处于中下等水平,培养学生数学直感能力可以从以下几个方面入手:加强变图、变式训练,丰富表象模式,形成知识“相似块”,重视象质关联图的应用. 展开更多
关键词 数学 能力 初中生 形象思维 学生 补形 变式训练 关联图 总体 水平
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基于改进PSO-BP神经网络的Ni-TiC复合镀层工艺参数优化方法
8
作者 李学威 王兆浩 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第8期76-82,共7页
在Ni-TiC复合镀层的制备过程中,由于受到参数非线性波动以及多参数间复杂作用关系的影响,其镀层制备效果不佳。为达到理想的镀层效果,本次借助脉冲负荷电沉积法制备Ni-TiC复合镀层环境,开展基于改进粒子群优化-反向传播(Particle Swarm ... 在Ni-TiC复合镀层的制备过程中,由于受到参数非线性波动以及多参数间复杂作用关系的影响,其镀层制备效果不佳。为达到理想的镀层效果,本次借助脉冲负荷电沉积法制备Ni-TiC复合镀层环境,开展基于改进粒子群优化-反向传播(Particle Swarm Optimization Backpropagation,PSO-BP)神经网络的Ni-TiC复合镀层工艺参数优化方法研究。先对Ni-TiC复合镀层工艺进行分析,探讨TiC粒子浓度、电流密度以及pH值三种工艺参数的影响,然后以此为基础,设计正交试验,开展对Ni-TiC复合镀层工艺参数的初步优化,最后以得到的正交试验结果为输入,采用BP神经网络完成Ni-TiC复合镀层工艺参数优化模型的构建与训练设计,应用改进PSO算法完成BP神经网络模型参数寻优,实现Ni-TiC复合镀层工艺参数优化。实验结果表明:应用该方法,可以实现Ni-TiC复合镀层的制备工艺参数优化,采用优化后的工艺制备的复合镀层的耐腐蚀能力更强。 展开更多
关键词 改进PSO算法 BP神经网络 Ni-TiC复合镀层 工艺参数优化 正交实验 脉冲负荷电沉积方法
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双空间特征自适应融合的故障检测方法
9
作者 刘美枝 孔祥玉 +1 位作者 安秋生 罗家宇 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第9期1721-1732,共12页
对于大型复杂工业过程,因其结构复杂,过程变量往往呈现混合相关性,单一模型无法精确表征变量之间的混合相关性,导致故障检测中存在大量漏报或误报.针对该问题,本文提出一种双空间特征自适应融合的故障检测方法.首先,采用分层级联特征提... 对于大型复杂工业过程,因其结构复杂,过程变量往往呈现混合相关性,单一模型无法精确表征变量之间的混合相关性,导致故障检测中存在大量漏报或误报.针对该问题,本文提出一种双空间特征自适应融合的故障检测方法.首先,采用分层级联特征提取策略,分别在原始数据空间和残差核空间提取高斯线性特征和非高斯非线性特征.其次,采用贝叶斯推理将不同空间的监测统计指标转换为故障概率,并设计自适应概率加权策略,进而构造总体概率统计指标以监测过程运行状态.最后,通过数值仿真和田纳西–伊仕曼过程,验证所提算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 故障检测 特征提取 混合相关性 贝叶斯推理 统计指标
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基于信息技术的高中数学探究学习研究 被引量：7
10
作者 李祎 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2005年第1期55-58,共4页
基于目前信息技术的广泛应用以及在新一轮高中数学课改中增设了"数学探究"内容,本文对信息技术在数学探究学习中的作用进行了分析,在此基础上构建了信息技术环境下数学探究学习的模式,并提出了实施建议。
关键词 信息技术 数学探究 探究学习
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应重视和加强数学教育理论研究 被引量：6
11
作者 李祎 《数学教育学报》 北大核心 2006年第1期32-34,共3页
强调数学教育学科体系重要性的必然结果,就是要加强数学教育理论的研究.数学教育实践需要数学教育经验和常识,但仅仅停留在经验和常识的层次上是远远不够的,没有数学教育经验到数学教育理论的升华,没有感性到理性的跃迁,就不可能获得关... 强调数学教育学科体系重要性的必然结果,就是要加强数学教育理论的研究.数学教育实践需要数学教育经验和常识,但仅仅停留在经验和常识的层次上是远远不够的,没有数学教育经验到数学教育理论的升华,没有感性到理性的跃迁,就不可能获得关于数学教育的规律性的认识,数学教育实践只能在低水平上重复.我们应在正确认识理论的实践指导性的情况下,通过研究范式的合理定位与研究主体的“改良”,加强理论研究,增强理论的实践力,重建数学教育理论体系. 展开更多
关键词 数学教育 理论体系 理论研究
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粗糙关系数据库的数学基础 被引量：1
12
作者 安秋生 孔祥玉 苏钦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期108-112,共5页
在引入粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的基本概念基础上,分析得出粗糙关系数据库中使用的几个主要数学理论包括等价关系、分解、位模式、粗糙熵及粗糙集理论,并进一步深入研究了这些理论在RRDB中的相关性质,对它们在... 在引入粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的基本概念基础上,分析得出粗糙关系数据库中使用的几个主要数学理论包括等价关系、分解、位模式、粗糙熵及粗糙集理论,并进一步深入研究了这些理论在RRDB中的相关性质,对它们在粗糙关系数据库中的应用进行了探讨。 展开更多
关键词 粗糙关系数据库(RRDB) 等价关系 分解 位模式 粗糙熵
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一阶逻辑公式相对真度的计算形式 被引量：1
13
作者 秦晓燕 徐扬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期6-10,共5页
对二值谓词逻辑中一阶公式关于有限解释的相对真度定义进行了简化,给出其计算形式。指出一阶非闭逻辑公式的相对真度只与其中自由出现的变元有关,而非只与其中的自由变元有关;证明可以增加公式中出现的变元个数,而不会改变公式的相对真... 对二值谓词逻辑中一阶公式关于有限解释的相对真度定义进行了简化,给出其计算形式。指出一阶非闭逻辑公式的相对真度只与其中自由出现的变元有关,而非只与其中的自由变元有关;证明可以增加公式中出现的变元个数,而不会改变公式的相对真度,从而可以依据相对真度的计算形式横向研究公式间的相对真度问题。 展开更多
关键词 相对真度 有限解释 自由出现变元 计量谓词逻辑
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基于教学生成的数学教学设计 被引量：5
14
作者 李祎 《天津师范大学学报（基础教育版）》 2006年第3期65-68,共4页
“教学生成”概念的内涵,从教师教学的角度来看,是相对于“预设”而言的,“生成性”是对“预设性”的一个重要补充和修正;从学生学习的角度来看,是相对于“接受”而言的,“生成性”是对“接受性”的一种超越和发展。在数学教学中,为了... “教学生成”概念的内涵,从教师教学的角度来看,是相对于“预设”而言的,“生成性”是对“预设性”的一个重要补充和修正;从学生学习的角度来看,是相对于“接受”而言的,“生成性”是对“接受性”的一种超越和发展。在数学教学中,为了使教学生成的理念得到有效落实,必须转变传统的刚性、静态的封闭型“教程设计观”,树立弹性、动态的开放型“学程设计观”。 展开更多
关键词 教学生成 教学设计 学程设计 弹性设计 动态设计
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粒计算支持的粗糙函数依赖的研究 被引量：1
15
作者 安秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期14-16,共3页
利用粒计算方法对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的粗糙函数依赖进行研究。首先提出了两种类型的粗糙函数依赖及粗糙相似关系的概念,分析了如何利用位模式表示粗糙关系的属性值,在此基础上给出了利用粒计算方法对粗糙... 利用粒计算方法对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的粗糙函数依赖进行研究。首先提出了两种类型的粗糙函数依赖及粗糙相似关系的概念,分析了如何利用位模式表示粗糙关系的属性值,在此基础上给出了利用粒计算方法对粗糙关系的属性间的依赖关系的进行判定的算法,实验验证算法是有效可行的。 展开更多
关键词 粗糙关系数据库 粗糙函数依赖 粒计算
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一类线性反问题的变尺度外推硬阈值算法
16
作者 张玉茹 张雪 兰茹 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期158-174,共17页
稀疏正则化模型在信号和图像处理等反问题中有很广泛的应用。本文主要研究线性最小二乘ℓ_(0)极小化问题的快速求解方法。外推向前向后分裂算法是最流行的求解方法之一。根据ℓ_(0)正则化问题和该算法的特点,我们将快速收敛的拟牛顿方法... 稀疏正则化模型在信号和图像处理等反问题中有很广泛的应用。本文主要研究线性最小二乘ℓ_(0)极小化问题的快速求解方法。外推向前向后分裂算法是最流行的求解方法之一。根据ℓ_(0)正则化问题和该算法的特点,我们将快速收敛的拟牛顿方法合理地应用于外推步中,进而提出了一种分块变尺度外推算法,并证明了其收敛性行为。我们在理论上证明了其快速性:该方法具有线性收敛率,甚至超线性收敛率。最后,我们也通过数值实验展示了本文算法的有效性和快速性。 展开更多
关键词 分块 变尺度 外推 线性收敛率 超线性收敛率 ℓ_(0)正则化
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基于博弈论的公平安全两方计算协议
17
作者 王洁 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期902-909,共8页
针对传统安全两方计算无法实现完全公平性的问题,结合博弈论方法,将参与者看作是理性的,提出了理性安全两方计算协议.首先,在扩展式博弈框架下,给出安全两方计算的博弈模型;其次,根据博弈模型描述,给出理性安全两方计算理想函数F_(RPCP... 针对传统安全两方计算无法实现完全公平性的问题,结合博弈论方法,将参与者看作是理性的,提出了理性安全两方计算协议.首先,在扩展式博弈框架下,给出安全两方计算的博弈模型;其次,根据博弈模型描述,给出理性安全两方计算理想函数F_(RPCP)以及理性安全两方计算协议π_(RPCP);最后对协议的安全性、公平性及纳什均衡进行了分析.分析结果表明,在混合模型下,协议π_(RPCP)能安全地实现理想函数F_(RPCP),并且在BDH困难假设下,协议π_(RPCP)中各理性参与者的最佳策略是选择合作,当博弈达到纳什均衡时,参与者双方能公平地获得计算结果. 展开更多
关键词 安全两方计算 扩展博弈 纳什均衡 公平性
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数学教育理论与实践契合困难研究 被引量：5
18
作者 李袆 鲁正火 《数学教育学报》 2000年第3期64-67,共4页
对数学教育理论与实践脱节问题进行调查，找出问题的症结，并提出若干建议和对策．
关键词 数学教育 教育研究 教育理论 教育实践 理论研究范式 高师 数学教育改革
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基于非负矩阵分解的函数型聚类算法改进与比较 被引量：2
19
作者 王丙参 魏艳华 李旭 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第15期46-52,共7页
非负函数型数据可以不等间隔观测,在理论和实践中应用广泛,对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量,再通过非负矩阵分解(NMF)将其转化为低维向量,以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的... 非负函数型数据可以不等间隔观测,在理论和实践中应用广泛,对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量,再通过非负矩阵分解(NMF)将其转化为低维向量,以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的函数型谱聚类算法,给出了确定聚类个数K的两种方法:一种是根据Laplacian矩阵的特征值确定K;另一种是构建新评价指标,通过搜索确定K。数值实验结果显示:基于位置积分变换和NMF的函数型聚类算法有效,对函数结构要求宽松,但需限制函数取值为正;NMF的秩可通过cophenetic相关系数确定,建议取较小的值,以剔除类的冗余特征。在确定谱聚类的聚类个数K时,建议对降维后的数据进行标准化处理,以缩小样本间的距离变化范围;聚类个数变点图直观有效,再结合特征值差分法确定K很有参考价值,建议阈值取[0.05,0.08];根据吻合度与相似比确定K的方法有效且简单易懂。 展开更多
关键词 函数型数据 非负矩阵分解 谱聚类 聚类个数
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复合多尺度注意熵在旋转机械多工况损伤识别中的应用 被引量：3
20
作者 张伟 卞其翀 叶丹茜 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第3期418-429,共12页
针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;... 针对传统旋转机械损伤识别方法存在模型精度低和抗噪性差的问题,提出了一种基于复合多尺度注意熵(CMATE)和随机森林(RF)的旋转机械多工况损伤识别方法。首先,提出了一种新的测量时间序列复杂度的非线性动力学工具——复合多尺度注意熵;然后,利用CMATE提取旋转机械振动信号的损伤特征,其表征了旋转机械不同工况下的损伤特性;接着,将损伤特征输入至基于随机森林构造的多类别分类器中,进行了损伤识别;最后,采用滚动轴承-齿轮箱、齿轮箱和离心泵3种旋转机械数据集,并分别构造了9种工况和20种工况的多工况损伤数据集,对该损伤识别方法进行了实验研究。研究结果表明:该旋转机械损伤识别方法分别取得95%、97%和100%的识别准确率,在准确率和特征提取效率两方面优于其他的非线性动力学工具;并且在0 dB、1 dB、2 dB和3 dB这4种不同信噪比的噪声干扰下,依然取得了不错的损伤识别结果,证明了该模型具有可观的抗噪性;同时,该损伤识别方法能够稳定地识别旋转机械的不同负载和转速下的损伤,平均识别准确率分别达到了97.2%和93.5%,具有较好的实际应用潜力。 展开更多
关键词 复合多尺度注意熵 随机森林 旋转机械 齿轮箱 滚动轴承 离心泵 多工况损伤识别
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